中國是制造大國，作為國民經濟的支柱產業(yè)，制造業(yè)在2018年的產值超過264820億元(國家統(tǒng)計局)，而智能制造業(yè)的產值僅17480.1億元(CHNCI測算)，人工智能對制造業(yè)的影響還有足夠的上升空間。

在這樣的大環(huán)境下，人工智能究竟能從哪些方面為制造型企業(yè)帶來價值呢?本文將分為上下兩部分，從生產模式和運營模式兩方面來談。今天要談到的生產模式相關場景主要包括工廠、車間、設備等。接下來，我們就按照應用的廣泛程度一一說明。

車間部署圖像識別，提升質檢速度

車間中產品質量檢測是人工智能應用比較廣泛的領域，利用圖像識別技術，一是可以加快質檢速度，從而節(jié)約人力成本;二是可以提高良品率，很多肉眼難以檢測出的瑕疵都難逃人工智能的法眼。百度智能云研發(fā)的質檢工具，通過訓練多層神經網絡，能夠對配件表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測，針對復雜場景下不規(guī)則缺陷的辨識準確率極高，可以媲美最優(yōu)秀的質檢員，但速度卻比人工快出不少。

快速、高良品率，為企業(yè)帶來的是成本的降低。據IDC測算，對于單個的中小型工廠，良品率每提升1個百分點，每年就能夠降低數千萬的成本，而對于大型工廠，成本可降低數億元。

以家電業(yè)的某頭部公司為例，該公司在空調生產車間部署了攝像頭，將圖像傳輸到后臺后，圖像識別技術可以監(jiān)測空調外觀，確保每一臺空調的出廠質量，良品率大幅提升。同時，檢測的時間也縮短為0.2秒。AI質檢系統(tǒng)一方面降低了產品上市前的測試成本。另一方面也避免了因良品率較低帶來的罰款。不考慮AI質檢所降低的人工成本和效率成本，每月僅因質量問題而繳納的罰款就減少了數萬元。

除了對產品質量的檢測外，車間的生產環(huán)境是否安全也可以利用圖像識別技術來監(jiān)控。通過對車間的圖像、視頻的采集、分析，可以確保生產環(huán)境安全，降低生產事故發(fā)生率，一旦發(fā)生也可以快速響應。另外，對生產環(huán)境能耗的監(jiān)測，也可以進一步降低成本。

設備故障預判，降低事故率

生產資料對制造業(yè)有著至關重要的影響，近年來，機器設備的運維工作是人工智能嘗試的一個新熱點。生產線機械和設備的持續(xù)維護是制造企業(yè)一項重大的支出，一旦造成事故，給企業(yè)帶來的損失更加巨大。研究表明，計劃外停機每年給制造商造成的成本估計為500億美元，而設備故障占到計劃外停機原因的42%。

人工智能可以很好地解決這個問題，百度智能云研發(fā)的AI訓練一體機將傳感器和先進的分析技術嵌入到制造設備中，AI工具可以時時監(jiān)控設備的運轉狀態(tài)，保證設備的最佳的制造性能。預測性的對機器故障進行判斷，并在必要時報警，防止重大事故的發(fā)生。除了預警的及時性，還能夠為企業(yè)節(jié)省寶貴人力資源，降低用于機器檢測的勞動力成本。

深圳的某3C代工廠，設備與人力一直是企業(yè)支出的重頭，面對人口紅利逐漸消失的情況，人工智能打破了困境。在模具生產中，企業(yè)應用了百度智能云的AI訓練一體機，可以實時采集數控機床上的刀具磨損的狀態(tài)數據，建立基于深度學習的模型算法，對刀具更換提前預測，自動補償。這些原本需要人工完成的操作現(xiàn)在被人工智能所替代，使每條生產線所需的人工下降了60%-83%，完美緩解了人口紅利消失對制造企業(yè)發(fā)展的影響。

無人工廠，24小時不打烊

無人工廠的概念在上世紀五十年代就已經提出，直到1982年建成了第一所實驗性的無人工廠。無人工廠又叫自動化工廠，全部生產活動都由計算機進行控制，設備由機器人操作。工廠里安裝有各種能夠自動調換的工具。從加工部件到裝配，再到最后的成品檢查，都實現(xiàn)了無人條件下的自動化完成。

無人工廠的意義在于延長工廠的開工時間。使企業(yè)無需付加班費用就能夠讓工廠24小時開工。目前在我國的上海，這樣的無人工廠已經投入運行，號稱中國最先進的制造業(yè)工廠，在這個工廠里，真正領工資的工人只有10多位，他們手下管理著386臺機器人，每天的汽車產量近百臺。

人工智能正在一步步賦能傳統(tǒng)制造業(yè)。把握當下，合理的利用人工智能為企業(yè)發(fā)展賦能，是每個制造企業(yè)的必然選擇。從制造走向“智造”，百度智能云力圖從一個小小零件的檢測到大型生產線設備的維護，再到整個車間安全的監(jiān)控，甚至于整個工廠的無人化運轉，全面賦能，助力企業(yè)智能化變革。