我上七年級的兒子Brendan基本上都熟悉了我為之謀生的工作 ——幫助公司把物聯(lián)網產品推向市場，他知道物聯(lián)網技術的基礎知識以及它能做什么。例如他知道公司正在打造我們的技術來跟蹤動物，如奶牛的準確位置和狀況。

　　假想

　　有一天早上，他驚奇地問我：爸爸的技術可以預測地震嗎?

　　他讀了一本關于名叫吉姆·伯克蘭的書，他預測了1989年在加利福尼亞州的洛馬普里塔以及之后的兩次地震，主要基于地震前幾周失物招領廣告中狗丟失的分類廣告增加以及其他天氣及相關數(shù)據。你可以買這本書看看，然后你再決定認為他的方法是否有效的。

　　但不僅僅是吉姆·伯克蘭的“預測模式”，好幾個世紀的民間文學都談及到了關于動物在地震前的奇怪的行為方式。我的岳母也講她經歷的事，她養(yǎng)在加利福尼亞州山景城的兩名可卡犬，在“洛馬普里塔地震”之前的日子里“瘋了”。

　　所以我的兒子制定了為期八周的科學計劃，他將通過測試來確認動物是否可以預測地震：在地震事件發(fā)生之前動物的走動是變多了還是變少了?海灣地區(qū)每天都有很多或小或中等大小不等的地震，或許他會發(fā)現(xiàn)一些東西。

　　鑒于時間和資源限制，無論如何，這都是一個非常宏大的計劃，但是他的科學老師非常贊同這個計劃，對我和我妻子來說，這個科學調查計劃對于11歲的孩子來說是新鮮的，所以我們沒有阻止。

　　通過給附近一些牧場發(fā)送電子郵件，我們找到一個愿意參與計劃的牧場，有幸結識加利福尼亞州TomKat牧場的人，他們專門從事農業(yè)/畜牧業(yè)的教育/科學研究。 (注意：這些人在農業(yè)方面做了一些突破性的研究，并向我推薦了一些美味草料飼養(yǎng)的牛排 - 強烈推薦)。

　　我們決定不使用我的物聯(lián)網技術，讓兒子獨立完成，以盡量減少來自太多父母的“幫助”意見——這是各地科學研討會忌諱的方面。相反，經過一些頭腦風暴之后，他決定將FitBit 固定在幾只山羊和牛的耳朵上30天，以觀察動物運動變化。

　　FitBit拉鏈運動跟蹤器+黃色膠帶

　　結果：根據美國地質調查局統(tǒng)計分析，圣克魯斯/半月灣/圣馬特奧地區(qū)在測試月份內沒有發(fā)生明顯的地震活動，所以動物活動與地震事件發(fā)生沒有關連性。由于去年冬天在加利福尼亞下了大雨，以至于動物的運動量有所減少。另外：山羊總是走動很多，牛卻相對走動較少。

　　雖然在測試月份沒有監(jiān)測出動物運動與地震活動的相關連性，但是，來自牧場主、科學研討會的評委和其他了解該計劃的人的都表示“令人著迷”。

　　在加利福尼亞州，那些在大地震的中幸存下來的人(自1993年以來，我有幸沒能成為其中之一)似乎對地震預測的話題更加關注。我估計，如果有人在眾籌網站發(fā)起地震監(jiān)測募資，相信很容易達成目標。

　　今年春天，美國國會批準撥款1000萬美元資助建立加利福尼亞地震“早期預警系統(tǒng)”(而不是預測系統(tǒng))，該系統(tǒng)將提供地震前一分鐘的警報?？陀^的說，對于我們大多數(shù)人來說，這樣的預警毫無意義。

　　低成本預測地震預報系統(tǒng)機會?

　　以前的研究工作將動物行為與地震聯(lián)系似乎效果有限/或非常過時，在此之后，一些研究完全依靠與農民的訪談，然而最近，高額的數(shù)據采集和設備成本也讓這些長期、大規(guī)模用于探索、預測地震等有價值的研究難以實施。

　　在我兒子的研究中，使用FitBit測量動物行為需要通過手動連接藍牙獲取數(shù)據，耗時30天(而且你必須處在每只動物的幾英尺范圍內，這是非常棘手和麻煩的)，而且價格偏高。

　　低成本，低功耗和長距離的無線技術使研究人員有機會來研究動物預測地震的可能。為追蹤動物而部署的LPWAN技術和物聯(lián)網傳感設備，可以為研究人員提供有關動物運動量、溫度、位置等有價值數(shù)據信息。

　　現(xiàn)在的物聯(lián)網技術可以很容易追蹤各種各樣的家畜，比如狗，貓，羊等，但是像鹿或松鼠這樣的非家養(yǎng)動物的追蹤(我的公司，Haystack已收到建立松鼠跟蹤器的需求——不是開玩笑)也是潛在的研究課題。

　　還有一個辦法是讓農民提供他們的家畜數(shù)據，對于有興趣研究動物預測地震的人來說，想要追蹤、監(jiān)測并標記自己動物或者輕松接近動物的成本已經下降，具有LPWAN功能的傳感器成本可能低于50美元。

　　物聯(lián)網傳感設備提供了實時查詢動物GPS位置的機會，這對于牧場主非常有幫助，并為研究人員實時研究動物行為創(chuàng)造新的機會。

　　幾個世紀以來民間傳說動物可以預測地震或許只是事后的猜測(說實話，我并不是指責我岳母)，但是，種種跡象表明動物真的可以感覺到即將到來的地震。隨著物聯(lián)網技術在農業(yè)領域的廣泛應用，也許會有人以更有意義的方式重新來驗證這種地震預測假設。