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AI跨界時(shí)尚搭配,阿里推全球首家人工智能服飾店

2018-07-04 15:02 環(huán)球網(wǎng)科技

導(dǎo)讀:直男到底懂不懂美?對于這樣的世紀(jì)難題,淘寶給出了答案。2018年7月4日,阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”(“時(shí)尚之心概念店”)。

  直男到底懂不懂美?對于這樣的世紀(jì)難題,淘寶給出了答案。2018年7月4日,阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店——“FashionAI 概念店”(“時(shí)尚之心概念店”)。除了線下,在線上,未來淘寶5億消費(fèi)者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。事實(shí)上,這是中國時(shí)尚業(yè)首次嘗試通過人工智能技術(shù)解讀人類的“穿搭密碼”,比任何一個(gè)國家都要超前。

  什么是FashionAI概念店?

  從外部看起來,F(xiàn)ashionAI概念店似乎和普通門店沒有差異——豐富的貨架、寬敞的試衣間,一切井然有序。用戶通過掃描淘寶ID,綁定身份信息后進(jìn)入店鋪。在瀏覽貨架期間,隨意輕輕拿起任何一件衣服,貨架邊的“鏡屏”就會(huì)感應(yīng)到商品信息,給出若干種搭配選擇。

  有趣的是,鏡屏上的搭配還將高度呈現(xiàn)“個(gè)性化”,消費(fèi)者會(huì)驚喜發(fā)現(xiàn),他們曾經(jīng)購買過的衣服、鞋子、配飾也“活”了起來?!霸阽R屏上,我看到去年買的藍(lán)色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來。”消費(fèi)者表示。

  逛了一圈,挑選到三五件心儀商品,想試穿怎么辦?在FashionAI概念店,消費(fèi)者不必像在“快時(shí)尚”店里那樣手忙腳亂。消費(fèi)者只要在鏡屏上,選擇尺碼、選擇型號,點(diǎn)擊“試衣”,便可以把所有試衣信息一鍵同步到后臺(tái)庫房中,并由售貨員進(jìn)行撿貨。

  “兩手空空走向試衣間”,這可能是“逛街族”最輕松、最想要的打開方式。進(jìn)入試衣間,消費(fèi)者會(huì)發(fā)現(xiàn),所有待試衣服均已準(zhǔn)備好。在每個(gè)試衣間,消費(fèi)者都將擁有一塊巨大的試衣鏡,無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色,都可以點(diǎn)擊試衣鏡完成。售貨員接到指令后,將重新為消費(fèi)者送上。

  FashionAI的試衣鏡就是一塊“魔鏡”,試玩衣服后,消費(fèi)者可以直接完成掃碼購買,或選擇在店提貨,或選擇快遞到家?;氐郊液?,任何心儀、猶豫不決而沒有購買的服飾都能在淘寶中一一展現(xiàn)。原來,F(xiàn)ashionAI為消費(fèi)者記錄了所有的試穿信息,方便二次瀏覽。除此之外,那些曾經(jīng)購買過的服飾單品也在“我的淘寶”中“活”了起來,讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

  FashionAI讀懂穿搭方法論

  FashionAI的背后不僅是新零售體驗(yàn),更是一套完整的,用算法讀懂時(shí)尚的方法論。雖然不斷有人質(zhì)疑,冰冷的算法是否可以理解時(shí)尚?但事實(shí)上,盡管時(shí)尚看起來龐雜且主觀,但當(dāng)算法不斷庖丁解牛后,依然可以清晰找到服飾認(rèn)知體系的框架。FashionAI就是這樣,它把抽像的美學(xué)變?yōu)榭芍貜?fù)的方法論,然后再重新建構(gòu),進(jìn)而理解時(shí)尚穿搭之道,理解流行風(fēng)向。

  燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒想到過,這樣高度專業(yè)的時(shí)尚名詞會(huì)成為他們?nèi)粘5墓ぷ魅粘?。如今,在工程師們的嘴里,這些名詞變成了“如數(shù)家珍”。

  FashionAI歸納了一整套理解時(shí)尚、理解美的方法論,通過機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像識別技術(shù),它把復(fù)雜的時(shí)尚元素、時(shí)尚流派進(jìn)行了拆解、分類、學(xué)習(xí)。過去一年,他們學(xué)習(xí)了50萬套來自淘寶達(dá)人的時(shí)尚穿搭。不停的學(xué)習(xí),不停的辨別,不停的搭配。以袖口部位為例,F(xiàn)ashionAI共計(jì)拆出了袖形袖口、袖肩、設(shè)計(jì)手法等4個(gè)維度、24個(gè)設(shè)計(jì)標(biāo)簽。

  目前,F(xiàn)ashionAI已經(jīng)初步搭建出女裝的認(rèn)知模型,接下來就是攻克男裝、配件等其他時(shí)尚領(lǐng)域。

  AI時(shí)尚邁出“從0到1”,未來還距“千山萬水”

  未來,通過算法,淘寶希望用戶的“衣櫥衣柜”不僅是線下的,還可以是線上的,是數(shù)據(jù)化的,線上線下互為打通。消費(fèi)者不但可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購買建議外,還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

  作為人類“衣食住行”四大生活場景,服飾行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模高達(dá)3萬億,卻還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被科技所滲透。未來,F(xiàn)ashionAI將幫助B端商家管理“商品數(shù)據(jù)”,哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買,哪件衣服讓消費(fèi)者拿起又放下,哪些服飾是萬能百搭型產(chǎn)品,可以搭配其他商品一起售出……過去,這些“試穿率”、“購買率”是銷售員心中“只可意會(huì),不可言傳”的機(jī)密,而今天,在FanshionAI的世界,將被一一解密。

  可以說,阿里巴巴跑在了是人工智能與時(shí)尚領(lǐng)域的最前面,可這還只是邁出“從0到1”。未來,阿里將面向業(yè)界、學(xué)術(shù)界、零售界開放部分研究數(shù)據(jù),供行業(yè)使用,推動(dòng)時(shí)尚領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)普惠。