AI+醫(yī)療是人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用的重點(diǎn)方向，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的有效開發(fā)則是實(shí)現(xiàn)AI賦能醫(yī)療的前提。

　　國家衛(wèi)健委日前發(fā)布《國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法(試行)》，加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理，明確由國家衛(wèi)健委負(fù)責(zé)建立健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制的建立，將有助于解決當(dāng)前數(shù)據(jù)開發(fā)利用的關(guān)鍵問題，加速智慧醫(yī)療時(shí)代到來。

　　AI賦能醫(yī)療

　　大數(shù)據(jù)、人工智能對醫(yī)療行業(yè)的賦能表現(xiàn)在多個(gè)方面，如輔助醫(yī)生診療決策、提升患者就診效率。在2018世界人工智能大會(huì)上，騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，騰訊運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對各類醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，已在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領(lǐng)域，可輔助醫(yī)生進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的診斷與篩查。

　　清華大學(xué)自動(dòng)化系副主任范文慧教授介紹，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，可以幫助醫(yī)藥企業(yè)縮短新藥研發(fā)的時(shí)間周期、節(jié)約新藥研發(fā)的成本;在醫(yī)保藥械準(zhǔn)入與定價(jià)方面，則能夠精細(xì)化仿真和預(yù)測各種藥械進(jìn)入醫(yī)保和不同定價(jià)給整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)和患者帶來的變化，為更經(jīng)濟(jì)有效的醫(yī)療社會(huì)福利決策提供參考。

　　為實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，清華大學(xué)自動(dòng)化系與醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺公司醫(yī)渡云聯(lián)合成立智慧自主醫(yī)療系統(tǒng)聯(lián)合研究中心。醫(yī)渡云CTO徐濟(jì)銘介紹，醫(yī)渡云目前已經(jīng)處理、融合涉及30余項(xiàng)?？萍膊　?億多名患者、13億次的病歷數(shù)據(jù)，“曾有公開統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)說到，一個(gè)藥品從開始研發(fā)到投入臨床應(yīng)用，平均需要10年時(shí)間，花費(fèi)則超過10億美金，新的技術(shù)條件下時(shí)間和成本都能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化，這樣更多新藥能夠被使用，改善現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量?！?/p>

　　此外，醫(yī)療大數(shù)據(jù)也可以幫助保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)產(chǎn)品開發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)控制。中國太保人壽健康養(yǎng)老事業(yè)中心總經(jīng)理郁華介紹，“整個(gè)行業(yè)銷售量比較多的是重疾險(xiǎn)，但全國各地病癥各有差異，我們在產(chǎn)品開發(fā)上針對性不夠強(qiáng)，很多客戶買了可能并不需要的產(chǎn)品;而商業(yè)保險(xiǎn)公司產(chǎn)品如何科學(xué)定價(jià)和管理，防止醫(yī)療欺詐，也迫切仰賴于健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘和使用。”

　　數(shù)據(jù)開發(fā)存挑戰(zhàn)

　　國務(wù)院早在兩年前頒布的文件中便指出，“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《全球健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》認(rèn)為，2015年我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模在466億元左右，預(yù)計(jì)到2022年市場規(guī)模將達(dá)到910億元。

　　然而，這個(gè)戰(zhàn)略資源的開發(fā)利用卻并不容易。中國衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)副秘書長黃安鵬介紹，目前中國已經(jīng)積攢了非常龐大的臨床數(shù)據(jù)，但是怎么能夠把這些不同來源、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)能夠標(biāo)準(zhǔn)化、格式化，能夠讓這些海量數(shù)據(jù)可被計(jì)算、可被建模、可被學(xué)習(xí)，是智慧醫(yī)療面臨的非常大的技術(shù)挑戰(zhàn)。