在公安業(yè)務(wù)中，個(gè)人身份確認(rèn)是較為普遍的需求。人臉識(shí)別技的準(zhǔn)確性雖然目前受到光照條件、人臉的姿態(tài)、表情等因素的影響，但相比指紋、虹膜等生物特征的身份鑒別技術(shù)，人臉識(shí)別技術(shù)具備非常大的優(yōu)勢。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)等新理論和方法的突破，人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性有了大幅度提升，在公安業(yè)務(wù)應(yīng)用需求潛力逐漸被挖掘。

當(dāng)前，國內(nèi)多家公司都圍繞公安業(yè)務(wù)需求推出了一系列人臉識(shí)別產(chǎn)品，能在一定范圍內(nèi)取得了很好的效果，并開始嘗試大規(guī)模部署應(yīng)用，例如依托現(xiàn)有成熟的人臉?biāo)惴?，將分散采集的人臉?shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)共享，并進(jìn)行綜合研判分析，全面發(fā)揮人臉識(shí)別技術(shù)的作用成為可能。

人臉識(shí)別的實(shí)現(xiàn)流程

人臉特征與指紋、DNA等一樣是與生俱來的獨(dú)特特征，具有難以偽裝的特點(diǎn)。從公安業(yè)務(wù)實(shí)踐來看，相比衣著等外貌特征，人臉特征具有相當(dāng)?shù)姆€(wěn)定性。

人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉身份注冊(cè)和人臉身份識(shí)別兩個(gè)過程，前一個(gè)過程是將已知的人臉圖像記錄在案的過程，后一個(gè)過程是根據(jù)現(xiàn)場采集的人臉照片從記錄在案的人臉圖像中找到接近的一個(gè)或幾個(gè)。一般來說，注冊(cè)和識(shí)別兩個(gè)過程又都可以分為：人臉檢測(從照片中確定人臉部分的準(zhǔn)確位置)、預(yù)處理(將姿態(tài)、光照等影響系統(tǒng)識(shí)別的因素降到低)、特征提取(利用人臉識(shí)別算法提取可以表示人臉獨(dú)特性的數(shù)據(jù))、特征建庫(將注冊(cè)人臉的特征數(shù)據(jù)構(gòu)成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)庫，以便識(shí)別應(yīng)用)、特征比對(duì)(利用特征數(shù)據(jù)之間的相似性確定采集到的人臉對(duì)應(yīng)的身份)。

人臉識(shí)別技術(shù)要求

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景給人臉識(shí)別應(yīng)用帶來了機(jī)遇，同時(shí)也給人臉識(shí)別技術(shù)提出了更高的要求。雖然人臉識(shí)別技術(shù)性能已有較大提高，但它仍是在模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域困難的問題之一。如何利用人臉識(shí)別技術(shù)將這些海量照片數(shù)據(jù)利用起來，提升整個(gè)公安信息化的管理水平，已經(jīng)是擺在我們面前的一個(gè)重要問題。

一是對(duì)人臉識(shí)別的比對(duì)容量要求更大、精確度要求更高

目前公安的戶政管理、出入境、刑偵嫌疑犯的身份識(shí)別等各類應(yīng)用，需要基于全國人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，處理的數(shù)據(jù)庫容量上億或十億，處理的比對(duì)請(qǐng)求數(shù)量大、模式不統(tǒng)一，快速準(zhǔn)確地從如此規(guī)模數(shù)據(jù)庫中快速識(shí)別身份是一件非常有挑戰(zhàn)的任務(wù)。

二是系統(tǒng)輸入從單純的靜態(tài)圖片擴(kuò)展到動(dòng)態(tài)視頻

近年來，全國各地公安機(jī)關(guān)大力開展視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，全國每年需要存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量高達(dá)3.3EB，結(jié)合視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)犯罪嫌疑人的快速識(shí)別和實(shí)時(shí)布控，是提高視頻監(jiān)控效率的一條重要途徑。然而，由于人臉識(shí)別視頻監(jiān)控面臨光線、角度、姿態(tài)、遮擋等一系列因素的影響，導(dǎo)致人臉的類內(nèi)差距增大、類間差距縮小，給結(jié)合視頻監(jiān)控的人臉識(shí)別帶來了巨大挑戰(zhàn)。

三是圖像來源更加廣泛、圖像質(zhì)量差異較大

通過公安前期建設(shè)，公安已經(jīng)成功建設(shè)了八大資源庫，積累了海量的數(shù)據(jù)，為人臉識(shí)別技術(shù)在公共安全領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。然而，由于缺乏統(tǒng)一的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，各類業(yè)務(wù)中人臉數(shù)據(jù)質(zhì)量差異大，給人臉識(shí)別應(yīng)用造成了難度。

人臉識(shí)別的公安應(yīng)用分析

人臉識(shí)別技術(shù)在公安行業(yè)正在普及應(yīng)用，目前來看，公安人臉識(shí)別應(yīng)用一般分為三種類型：實(shí)現(xiàn)"關(guān)注"人員的實(shí)時(shí)預(yù)警，通過視頻監(jiān)控前端不斷采集視頻、后端以人臉識(shí)別技術(shù)為核心進(jìn)行"關(guān)注"人員比對(duì)，并通過報(bào)警方式通知現(xiàn)場警員進(jìn)行目標(biāo)抓捕;實(shí)現(xiàn)事中、事后人員身份核查，需要后端系統(tǒng)對(duì)海量二代身份證庫進(jìn)行"打標(biāo)簽"，通過警用智能終端或系統(tǒng)上傳目標(biāo)人臉圖片，后端從海量的二代身份證庫中尋找匹配的身份證圖片，并給出關(guān)聯(lián)的身份信息;實(shí)現(xiàn)人員身份核查，即通過人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)手持身份證的人員和身份證的比對(duì)，進(jìn)行人證合一的審查。

根據(jù)公安業(yè)務(wù)對(duì)身份識(shí)別的應(yīng)用場景，人臉識(shí)別技術(shù)可以在以下重點(diǎn)場景中發(fā)揮重要作用。

一是街面巡控排查，在公安民警的日常巡邏辦案中，利用隨身配備的警用PDA、智能手機(jī)等終端設(shè)備采集人臉，于后臺(tái)人臉數(shù)據(jù)庫遠(yuǎn)程比對(duì)，核實(shí)人員身份;

二是人證合一檢驗(yàn)，利用證件照片或者存儲(chǔ)在電子證件內(nèi)部的人臉特征與持有者持有的的證件現(xiàn)場照片進(jìn)行比對(duì)，以判定持有者持有的是否為真?？捎糜陔娮幼C件自助通關(guān)、身份證件防偽鑒別;

三是一人多證比對(duì)，發(fā)現(xiàn)同一自然人持有多個(gè)有效身份證件的違規(guī)行為;

四是嫌疑人身份比對(duì)，利用案件偵破中從證件、監(jiān)控畫面、相關(guān)照片中提取的人臉圖像，與嫌疑人人臉資料庫比對(duì)，可以有效甄別犯罪嫌疑人以及有效信息，協(xié)助破案;

五是布控預(yù)警，由于交通的不斷便利，使得人員流通量越來越大，單靠人為的布控排查顯然已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)在的公安工作，利用在公共場所安裝人臉識(shí)別系統(tǒng)既能起到威懾作用，又能及時(shí)識(shí)別重點(diǎn)人員并報(bào)警，提高民警工作效率。