技術(shù)
導(dǎo)讀:關(guān)于智慧消防建設(shè),經(jīng)常與業(yè)界一些同仁交流,他們認(rèn)為比較困難的點(diǎn)還是應(yīng)用落地。
目前,智慧消防建設(shè)絕大部分還是停留在基礎(chǔ)層面,如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)等等,距離真正的智能化還有很長(zhǎng)一段距離。
圖片來(lái)自“東方IC”
關(guān)于智慧消防建設(shè),經(jīng)常與業(yè)界一些同仁交流,他們認(rèn)為比較困難的點(diǎn)還是應(yīng)用落地。
智慧消防落地難在哪里?
據(jù)消防產(chǎn)業(yè)智庫(kù)觀察研究,主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)、算法和標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)方面。
1、概率預(yù)測(cè)
首先,我們來(lái)看美國(guó)一個(gè)關(guān)于犯罪概率預(yù)測(cè)的案例。
在美國(guó)大城市里,犯罪是讓市民和警方都撓頭的大問(wèn)題,解決這個(gè)問(wèn)題最好的辦法不是在犯罪發(fā)生后去破案,而是提前制止犯罪行為。
于是,美國(guó)加州大學(xué)建立了一個(gè)基于條件隨機(jī)場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型。訓(xùn)練這個(gè)模型需要大量的數(shù)據(jù),因此洛杉磯警方將80多年里發(fā)生的1300多萬(wàn)個(gè)案例都提供出來(lái),經(jīng)過(guò)訓(xùn)練得到一個(gè)比較好的模型。
事實(shí)證明,使用這個(gè)模型可以使該地區(qū)的犯罪率降低13%,這項(xiàng)發(fā)明在2011年被《時(shí)代》周刊譽(yù)為年度最優(yōu)秀的發(fā)明之一。
這個(gè)犯罪的預(yù)測(cè)模型和火災(zāi)的預(yù)防有著很大的相似性,如“提前制止犯罪”類似“提前預(yù)防火災(zāi)”,“預(yù)測(cè)犯罪”類似“預(yù)測(cè)火災(zāi)”,其背后的邏輯是一樣的:
海量的數(shù)據(jù)以及數(shù)學(xué)模型,是智慧消防應(yīng)用落地,能夠發(fā)揮實(shí)際作用不可缺少的關(guān)鍵因素。
2、獲取海量數(shù)據(jù)
丁宏軍說(shuō),未來(lái)5年是消防物聯(lián)網(wǎng)的天下。
建設(shè)消防物聯(lián)網(wǎng),除表面的鋪設(shè)智能終端、實(shí)現(xiàn)物聯(lián)之外,最根本的是獲取數(shù)據(jù)。
從人工智能的演進(jìn)中可以知道,行業(yè)智能化發(fā)展首先在于獲取大數(shù)據(jù),進(jìn)而借助架構(gòu)與技術(shù),才能拓展垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。
以此類推,在智慧消防建設(shè)過(guò)程中,誰(shuí)獲取了場(chǎng)景化的海量數(shù)據(jù),誰(shuí)就掌握了進(jìn)入該領(lǐng)域的通行證。
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看,智慧消防企業(yè)可以通過(guò)與各級(jí)應(yīng)急管理部消防救援局合作,獲取大數(shù)據(jù)支撐,或者是在某一領(lǐng)域不斷深耕,不斷積累。
當(dāng)有效的數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量級(jí),才能充分驗(yàn)證模型與算法的準(zhǔn)確性,智慧消防建設(shè)才可能真正落地。
3、模型與算法
匯聚了量級(jí)的大數(shù)據(jù),接下來(lái)最關(guān)鍵的就是算法與模型。
前段時(shí)間,在第三屆世界智能大會(huì)上,天津消防研究所和國(guó)家消防工程技術(shù)研究中心研制開發(fā)的“火眼”可視圖像早期火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)亮相。
“火眼”采用先進(jìn)的視頻圖像分析技術(shù),從安防系統(tǒng)局域網(wǎng)接入,最快可在火災(zāi)圖像出現(xiàn)的10秒之內(nèi),準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)火焰或煙霧并同時(shí)發(fā)出火災(zāi)報(bào)警信號(hào)。
“火眼”比傳統(tǒng)感溫、感煙報(bào)警速度提高5倍以上,背后最關(guān)鍵的支撐因素是模型與算法。
因?yàn)樯婕暗缴虡I(yè)機(jī)密,這部分在大會(huì)上沒有過(guò)多介紹。當(dāng)然,產(chǎn)品雖然已經(jīng)發(fā)布,但距離真正走向市場(chǎng)還有一段距離。
所以說(shuō),收集了海量的數(shù)據(jù),如何利用模型與算法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性和研判性,這才是關(guān)鍵所在。
4、標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題
獲取海量數(shù)據(jù)的一個(gè)很重要的前提,就是接入標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)融合問(wèn)題。
“大產(chǎn)業(yè),小市場(chǎng)”是消防行業(yè)長(zhǎng)久以來(lái)存在的一個(gè)特點(diǎn),中國(guó)有成千上萬(wàn)多家消防廠商,多以中小企業(yè)為主。
每家廠商都有自己的“地盤”,政府不會(huì)用同一家的產(chǎn)品,重點(diǎn)防火單位用的產(chǎn)品也不盡相同。
目前,消防設(shè)施設(shè)備的編碼標(biāo)準(zhǔn),消防系統(tǒng)的交付標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)等不盡相同,智慧消防應(yīng)用可以說(shuō)層出不窮。
導(dǎo)致了整個(gè)數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)格式也不盡相同,對(duì)于智慧消防建設(shè)來(lái)說(shuō),標(biāo)準(zhǔn)化就成為一個(gè)難題。
建設(shè)智慧消防,需要有機(jī)融合,需要從不同層面、以標(biāo)準(zhǔn)的方式進(jìn)行規(guī)范和統(tǒng)一,盡快建立適應(yīng)不同應(yīng)用業(yè)態(tài)和智慧城市接口的智慧消防業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系。
目前,智慧消防建設(shè)絕大部分還是停留在基礎(chǔ)層面,如實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)等等,距離真正的智能化還有很長(zhǎng)一段距離。
智慧消防應(yīng)用落地,只有攻破數(shù)據(jù)、算法、標(biāo)準(zhǔn)三大關(guān)鍵問(wèn)題,后期貼近實(shí)戰(zhàn)的產(chǎn)品、場(chǎng)景化應(yīng)用解決方案等才可能真正行之有效。