5G還支持網(wǎng)絡(luò)切片，這使運營商可以將5G無線電訪問網(wǎng)絡(luò)劃分為虛擬網(wǎng)段，每個網(wǎng)段都可以進行自定義以支持不同類型的應用程序。網(wǎng)絡(luò)切片的另一個好處是可隔離一個網(wǎng)段的流量與其他網(wǎng)段的流量，以確保安全性。

5G使用各種頻率，范圍從現(xiàn)有的2.4 GHz頻段到毫米波(MM wave)。毫米波頻率支持更高帶寬的信道，盡管會由于射頻吸收而縮小范圍。這意味著可部署更多的接入點，這將減少與每個AP關(guān)聯(lián)的端點數(shù)量，并增加每個端點可用的帶寬。

5G邊緣計算、霧計算和IoT

邊緣計算將數(shù)據(jù)處理集成到邊緣設(shè)備中，這些邊緣設(shè)備通常是數(shù)據(jù)收集器或過程控制器。邊緣計算可快速處理原始傳感器數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)街鳈C應用程序。通過在邊緣設(shè)備附近或邊緣設(shè)備內(nèi)處理原始數(shù)據(jù)，可以減少傳輸延遲和帶寬成本。

其中一個很好的示例是可編程邏輯控制器，它會收集和處理本地生成的數(shù)據(jù)，然后通過網(wǎng)絡(luò)連接將摘要數(shù)據(jù)上傳到綜合監(jiān)控應用程序，以執(zhí)行其他數(shù)據(jù)處理和歸檔。

邊緣計算可提高上游數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，并提供對物?lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備的實時控制。在邊緣計算中，處理能力安裝在邊緣設(shè)備內(nèi)部或附近。

而霧計算提供了另一種選擇，它將計算和存儲功能放在邊緣設(shè)備附近，而不是在邊緣設(shè)備內(nèi)。它提供了本地設(shè)備到設(shè)備通信，提供更好的控制系統(tǒng)彈性，并將摘要數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的應用程序。

5G邊緣計算組合為新的和改進的應用(包括IoT部署)帶來機會，這主要得益于該標準的帶寬延遲和實時控制功能。

5G的1毫秒延遲性(而4G的延遲為10毫秒)可支持實時應用程序–這些應用程序無法忍受4G的延遲性。常見的示例是自動駕駛汽車，其中汽車通過5G相互通信，共享傳感器數(shù)據(jù)和駕駛意圖，從而使每輛汽車都能就其預期路徑做出明智的決策。

霧計算與5G的低延遲相結(jié)合，可支持實時應用程序，這是高延遲基于云的應用程序無法提供的支持。通過分布式架構(gòu)—其中霧計算基礎(chǔ)架構(gòu)安裝在IoT設(shè)備附近，還可以提高應用程序的彈性。

通過使用正確的架構(gòu)，基于邊緣和霧計算的應用程序仍可以在本地級別繼續(xù)運行，即使與云的網(wǎng)絡(luò)連接失敗。

安全用例支持5G邊緣計算

另外，通過使用專有5G網(wǎng)絡(luò)切片，邊緣計算安全可得到增強，因為5G網(wǎng)絡(luò)切片受防火墻保護，構(gòu)建在網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)上。同時，容器化將使定制軟件更容易部署到邊緣或霧計算系統(tǒng)。大型固態(tài)存儲系統(tǒng)將能夠存儲大量數(shù)據(jù)。這種網(wǎng)絡(luò)、計算和存儲的組合為很多有趣且功能強大的系統(tǒng)打開大門。

我們再看看建筑物的環(huán)境、照明和安全系統(tǒng)。借助5G和霧計算基礎(chǔ)架構(gòu)，低成本傳感器可以通過本地安全網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)。霧計算系統(tǒng)基于從云下載的配置數(shù)據(jù)做出控制決策。而5G網(wǎng)絡(luò)的低延遲和高密度意味著它可以從數(shù)百個溫度調(diào)節(jié)器、入住客傳感器、安全掃描儀和環(huán)境光監(jiān)控器中實時收集數(shù)據(jù)。

霧計算系統(tǒng)通過5G網(wǎng)絡(luò)將命令發(fā)送到建筑物照明、門鎖以及供暖和制冷系統(tǒng)。如果云連接中斷，系統(tǒng)仍將繼續(xù)運行。同時，由于5G網(wǎng)絡(luò)切片將傳感器和控制數(shù)據(jù)與其他網(wǎng)絡(luò)用戶相隔離，因此安全性得到增強。

另一個很好的示例是裝配廠控制系統(tǒng)。機器人彼此通信以互相傳遞零件，并依靠5G邊緣計算進行通信。而基于霧的基礎(chǔ)架構(gòu)將在相鄰機器人間增加另一級控制。你還可以輕松地將此概念擴展到化工廠過程控制系統(tǒng)。在這兩種示例中，5G的網(wǎng)絡(luò)切片都可增強安全性。