如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，讓企業(yè)認(rèn)識(shí)到云計(jì)算作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的重要性，那么AI的出現(xiàn)賦予了IT智慧的靈魂，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，AI的應(yīng)用能夠大大加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與之相對(duì)應(yīng)的是，企業(yè)中的IT部門(mén)的角色正在因?yàn)闃I(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)以及AI的應(yīng)用變得越來(lái)越重要。

當(dāng)然新的技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)便利的同時(shí)也帶來(lái)了眾多的問(wèn)題。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)產(chǎn)生很多問(wèn)題，比如傳統(tǒng)企業(yè)面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，比如因?yàn)閿?shù)字化進(jìn)程不同而對(duì)于不同業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，比如互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)放帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。而這些讓IT架構(gòu)向著現(xiàn)代化架構(gòu)演進(jìn)，向著多云的環(huán)境演進(jìn)。

那么在AI剛剛應(yīng)用的今天，是否能在多云環(huán)境下，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)展出適合AI成功的方法論來(lái)促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展？當(dāng)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)、企業(yè)外部的數(shù)據(jù)等從剛開(kāi)始的收集、組織到數(shù)據(jù)分析再到融合利用這些過(guò)程是否能夠通過(guò)AI來(lái)加速？

探討這些激動(dòng)人心的想法想必是每個(gè)企業(yè)管理部門(mén)和IT從業(yè)者非常感興趣的事情。因此至頂網(wǎng)希望通過(guò)撮合業(yè)內(nèi)專(zhuān)家來(lái)探討這些問(wèn)題，希望通過(guò)專(zhuān)家們的專(zhuān)業(yè)探討來(lái)解己之惑,解人之惑。

為此我們邀請(qǐng)了青島諾亞信息技術(shù)有限公司董事長(zhǎng)劉偉、IBM軟件定義存儲(chǔ)解決方案業(yè)務(wù)總監(jiān)周立旸以及知名IT自媒體人小黑羊一起在中秋佳節(jié)來(lái)臨之際，來(lái)論道企業(yè)如何基于IT存儲(chǔ)革新來(lái)煥發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，讓AI真正規(guī)?；涞兀ㄟ^(guò)AI助力企業(yè)攻克數(shù)據(jù)難關(guān)并實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)?cè)鍪铡?/p>

本次對(duì)話將從企業(yè)的實(shí)際利用AI過(guò)程中如何助力產(chǎn)業(yè)中的規(guī)?；瘧?yīng)用，深度剖析IT部門(mén)的角色變遷，如何從輔助到賦能業(yè)務(wù)。同時(shí)探討AI的哺育發(fā)展中，大家總結(jié)出來(lái)算法、算力和數(shù)據(jù)三要素的關(guān)系，如何通過(guò)搭建完善的數(shù)據(jù)架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)真正做到可靠、可見(jiàn)和可用。并認(rèn)識(shí)到好的信息基礎(chǔ)架構(gòu)，才是真正用好AI的基礎(chǔ)。并在在行業(yè)場(chǎng)景中，探索邁向AI的必經(jīng)之路，幫助企業(yè)識(shí)別所處的AI階段，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)進(jìn)一步規(guī)劃AI應(yīng)用的未來(lái)方向。

是不是覺(jué)得此次存儲(chǔ)的品味很有意思？這里我可以劇透一下，據(jù)說(shuō)IBM專(zhuān)家總結(jié)了一套AI階梯方法論，來(lái)助力實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

AI要真正落地，需要在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中每一步都要有過(guò)硬的對(duì)策。IBM針對(duì)不同階段的數(shù)據(jù)需求，靈活搭配存儲(chǔ)解決方案。從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)組織到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)融合，來(lái)利用AI加速整個(gè)數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

針對(duì)數(shù)據(jù)收集，IBM Cloud Object Storage海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，能夠無(wú)限擴(kuò)展存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)、穩(wěn)定可靠、全局共享，從容應(yīng)對(duì)TB級(jí)以上存儲(chǔ)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增幫來(lái)的容量挑戰(zhàn)。

針對(duì)數(shù)據(jù)組織，IBM Spectrum Discover靈活元數(shù)據(jù)管理，實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)高效管理、自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作流,在秒級(jí)實(shí)現(xiàn)對(duì)P級(jí)、上億條記錄的查找,降低人力需求。

針對(duì)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，IBM Spectrum Scale高效文件存儲(chǔ)，可實(shí)現(xiàn)每秒2.8TB的數(shù)據(jù)訪問(wèn)，快速將數(shù)據(jù)導(dǎo)入AI模型訓(xùn)練系統(tǒng),提高訓(xùn)練效率,避免計(jì)算資源閑置。

針對(duì)數(shù)據(jù)融合，IBM Spectrum Scale提供多租戶擴(kuò)展能力，支持無(wú)縫處理數(shù)以萬(wàn)計(jì)的客戶端、數(shù)十億個(gè)文件和海量數(shù)據(jù)。允許不同的應(yīng)用或服務(wù)訪問(wèn)相同的數(shù)據(jù),而不必移動(dòng)或更改數(shù)據(jù)。

當(dāng)然這僅僅是專(zhuān)家們探討的冰山一角，如果您想了解更多精彩的內(nèi)容，歡迎觀看《《面授機(jī)宜》柔合之道 存儲(chǔ)的滋味》視頻對(duì)話節(jié)目。

觀看鏈接：http://www.zhiding.cn/special/2019_Q3_HCS