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機(jī)器學(xué)習(xí)如何助力5G網(wǎng)絡(luò)?

2020-06-24 10:12 千家網(wǎng)

導(dǎo)讀:一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種有助于改善5G性能的公式。這個(gè)公式是做什么的,并且機(jī)器學(xué)習(xí)如何參與到這個(gè)過(guò)程中?

一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種有助于改善5G性能的公式。這個(gè)公式是做什么的,并且機(jī)器學(xué)習(xí)如何參與到這個(gè)過(guò)程中?

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)屬于工程領(lǐng)域,在過(guò)去的十年中,由于計(jì)算系統(tǒng)的功能不斷增強(qiáng)以及數(shù)據(jù)的可用性,該領(lǐng)域已顯著成熟。與傳統(tǒng)系統(tǒng)不同,機(jī)器學(xué)習(xí)為工程師提供了一種工具,不僅可以教其識(shí)別模式,還可以從其環(huán)境中學(xué)習(xí),這有助于隨著時(shí)間的推移提高其性能。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的早期發(fā)展中,它主要用于圖像和語(yǔ)音識(shí)別,但是近年來(lái)這種情況正在改變。機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷、股市決策甚至環(huán)境控制等領(lǐng)域。

頻道搜尋

無(wú)線技術(shù)異常復(fù)雜,每次技術(shù)迭代都增加了一層額外的復(fù)雜性?;跓o(wú)線電信號(hào)的第一個(gè)無(wú)線技術(shù)將使用火花隙來(lái)接收信號(hào),而下一代無(wú)線電將使用二極管來(lái)解調(diào)信號(hào)以提取音頻信息。在無(wú)線技術(shù)經(jīng)過(guò)幾次迭代之后,將部署結(jié)合了密碼功能的復(fù)雜數(shù)字電路,以保持信息的私密性。

現(xiàn)在,許多設(shè)備都在朝著移動(dòng)技術(shù)發(fā)展,因此對(duì)蜂窩塔的需求量很大,同時(shí)可能有成千上萬(wàn)的同時(shí)連接請(qǐng)求。為了幫助管理此負(fù)載,無(wú)線電系統(tǒng)部署的信道中每個(gè)信道處理的設(shè)備數(shù)量非常多,一個(gè)信道中的設(shè)備不能干擾另一信道中的設(shè)備。

但是,找到流量較低的頻道可能要花費(fèi)一段時(shí)間,而使用最佳頻道通常會(huì)成為附近設(shè)備和環(huán)境的一個(gè)因素。由于使用反復(fù)試驗(yàn)來(lái)選擇通道,因此效率低下會(huì)導(dǎo)致能耗增加和執(zhí)行時(shí)間增加。

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

為了解決此問(wèn)題,美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院(NIST)的一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種數(shù)學(xué)公式,該公式的行為類似于機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本質(zhì)上,該公式是基于先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)而不是使用試錯(cuò)法來(lái)選擇無(wú)線網(wǎng)絡(luò)頻道。由于該系統(tǒng)過(guò)去具有與外部因素有關(guān)的選定配置,因此可以說(shuō)相同的設(shè)置提供了更好的運(yùn)行機(jī)會(huì)。對(duì)此類系統(tǒng)的需求源于以下事實(shí),即移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)正在部署一種稱為“許可輔助訪問(wèn)”的解決方案,該解決方案同時(shí)使用許可頻段和非許可頻段。這意味著同時(shí)使用Wi-Fi和蜂窩設(shè)備的環(huán)境最終會(huì)在信道上競(jìng)爭(zhēng),從而導(dǎo)致信道查找速度變慢。

因此,如果兩個(gè)天線(Wi-Fi和移動(dòng)天線)都使用類似于機(jī)器學(xué)習(xí)的公式來(lái)查找最佳信道,則它們可以獨(dú)立運(yùn)行以找到最佳解決方案。根據(jù)計(jì)算機(jī)模擬,該公式可以映射環(huán)境條件,例如存在的發(fā)射器和通道的數(shù)量,可以將嘗試次數(shù)從45000個(gè)減少到10個(gè),從而使其速度提高了5000倍。

機(jī)器學(xué)習(xí)能夠適應(yīng)其環(huán)境的能力使其能夠隨著時(shí)間的推移提高性能。這樣的算法不必僅限于音頻和視頻應(yīng)用。從理論上講,他們可以改善任何流程。因此,工程師應(yīng)著眼于自己的設(shè)計(jì),并嘗試找出涉及反復(fù)試驗(yàn)的情況,然后查看是否可以用學(xué)習(xí)算法代替。