物聯網、大數據、人工智能等前沿技術與傳統(tǒng)制造業(yè)的融合日益深入，細分場景日益增多，正是傳統(tǒng)制造業(yè)向著數智化方向轉型升級的重要特點。在AI促進之下，智能工廠制造產品的模式、效率等迎來了優(yōu)化、提升。

換個視角，人工智能的火熱應用從其開放平臺建設提速可以看出。據艾瑞咨詢統(tǒng)計，2019年中國人工智能開放平臺市場規(guī)模為104億元，在2020年市場規(guī)?？蛇_222億元，隨著未來AI開放平臺保持高速增長，預計國內人工智能產業(yè)5年內的年均復合增長率將達到41%左右。

德勤提供的統(tǒng)計數據顯示，國內使用人工智能占比較高的產業(yè)依次為：IT(63%)、網絡安全(29%)、生產/制造(16%)、工程/產品開發(fā)(16%)。其實，作為制造業(yè)大國，人工智能在我國生產/制造領域的規(guī)劃化應用已經成為大勢所趨，智能工廠就是一個典型代表。

工業(yè) 4.0從嵌入式系統(tǒng)向信息物理系統(tǒng)(CPS)進化，形成智能工廠。智能工廠作為未來第四次工業(yè)革命的代表，不斷向實現物體、數據以及服務等無縫連接的互聯網(物聯網、數據網和服務互聯網)的方向發(fā)展。

智能工廠并不僅僅是簡單的自動化，更是一個柔性系統(tǒng)，能夠自行優(yōu)化整個網絡的表現，自行適應并實時或近實時學習新的環(huán)境條件，并自動運行整個生產流程，在工廠車間內自動運作，同時與具有類似生產系統(tǒng)的網絡甚至整個數字化供應網絡互聯。

數據是智能工廠建設的血液。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數據。在工業(yè)生產階段，通過對制造執(zhí)行系統(tǒng)中所采集的生產單元分配、資源狀態(tài)管理、產品跟蹤管理等信息進行關聯分析，能夠為合理的庫存管理、計劃排程制定提供數據支撐。與此同時，通過結合實時數據，還能對產品生產流程進行評估及預測，對生產過程進行實時監(jiān)控、調整，實現全產業(yè)鏈的協同優(yōu)化，完成數據由信息到價值的轉變。

在智慧工廠建設方面，借助區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)勢，圍繞“高端、智能、生態(tài)、數字化”四個規(guī)劃理念，北京經開區(qū)在大力推動智慧工廠建設。如今，總占地面積10萬平方米的中法智能制造產業(yè)示范園已正式落戶，服務智能制造轉型升級。

此外，基于中國聯通“AI大腦”，依托在人臉識別、人體識別、物體識別、環(huán)境識別、語音識別、自然語言處理等方向自主研發(fā)的30余項科技成果，結合智能監(jiān)控、智能機械臂、智能對話等設備與技術形成的垂直功能，“中國聯通工業(yè)AI解決方案”有力支撐了工業(yè)質檢、工業(yè)合規(guī)等多個場景。

眼下，新一輪科技革命和產業(yè)變革孕育興起，以跨界融合為特征的“互聯網+”時代已經到來，制造業(yè)與先進信息技術融合滲透，網絡化、智能化、綠色化、服務化制造模式逐漸普及，定制化、柔性化、專業(yè)化、個性化生產方式廣泛興起，科技創(chuàng)新、產業(yè)創(chuàng)新、市場創(chuàng)新、管理創(chuàng)新加速推進。在這樣一個充滿了創(chuàng)新與變革的時代，制造業(yè)產業(yè)發(fā)展接下來又將出現哪些新變化呢?

未來的智能工廠是什么樣的?中國制造業(yè)如何跟上甚至引領智能化趨勢?這在傳統(tǒng)制造業(yè)升級轉型過程中所遇到的種種問題，正考驗著制造業(yè)從業(yè)者的智慧和決心。再過幾年，也許我國制造業(yè)發(fā)展面貌會發(fā)生更大的變化。