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物聯(lián)網(wǎng)如何通過預(yù)測性分析幫助您通過數(shù)據(jù)獲利

2021-04-06 10:27 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:為了盡可能高效,一個需要考慮的巨大因素是物聯(lián)網(wǎng)。

商業(yè)優(yōu)勢

我們新興世界的一個顯著特點(diǎn)是,我們正在尋找更具創(chuàng)造性和創(chuàng)新性的方法來提高效率。從電動汽車和自動化到虛擬現(xiàn)實(shí)和太空旅行等,我們已經(jīng)能夠改變我們的生活和互動方式。這種前瞻性思維使我們能夠?qū)W⒂谶\(yùn)營效率,以優(yōu)化我們的利潤,并通過先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)我們的戰(zhàn)略目標(biāo)。

當(dāng)產(chǎn)品從制造商一路走到最終用戶手中時,幾乎總是要經(jīng)歷一個漫長而非常具體的過程。無論是廣告和戰(zhàn)略、機(jī)器還是熟練的勞動力,企業(yè)都會專門投入大量時間和金錢來完成這一過程。

為了盡可能高效,一個需要考慮的巨大因素是物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是一個呈指數(shù)增長的行業(yè),它將在生活的各個領(lǐng)域不斷突破。不過,我將進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)正在廣泛發(fā)展的特定領(lǐng)域:預(yù)測性分析。

預(yù)測性分析用例

當(dāng)我們從事物中提取數(shù)據(jù)時,這些數(shù)據(jù)通常存放在一個數(shù)據(jù)庫中,而這個數(shù)據(jù)庫通常沒有任何用處。然而,借助物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測性分析的強(qiáng)大功能,我們能夠利用這些數(shù)據(jù)并做出實(shí)時的商業(yè)決策,從而優(yōu)化利潤。讓我們通過一些例子來說明我們?nèi)绾问褂妙A(yù)測性分析來通過數(shù)據(jù)獲利。

預(yù)測性維護(hù)

如前所述,當(dāng)您在制造工廠工作時,會有一個非常有條理的流程來完成日常操作。這包括重型和昂貴的機(jī)器,這是整個流程的關(guān)鍵部分。

如果機(jī)器意外故障,業(yè)務(wù)就會中斷,從而導(dǎo)致收入下降和成本增加。物聯(lián)網(wǎng)可以集成到這些機(jī)器中,并將關(guān)鍵數(shù)據(jù)和信息發(fā)送回制造商選擇的云中。

例如,當(dāng)某個零件將要損壞時,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以檢測到此情況并發(fā)送警報,從而觸發(fā)維護(hù)工作,以防可能發(fā)生潛在故障。這可以在一天結(jié)束時,而不是在生產(chǎn)運(yùn)營過程中進(jìn)行維護(hù)。

風(fēng)險管理

利用數(shù)據(jù)和分析的另一個關(guān)鍵地方是風(fēng)險管理。物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠管理風(fēng)險并分析我們是否繼續(xù)進(jìn)行諸如貸款申請、保險甚至股票購買之類的事情。我們能夠?qū)鞲衅骱途W(wǎng)絡(luò)連接起來,以獲得有洞察力的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行分組、分類和分析,從而獲得業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略優(yōu)勢。

來自歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前條件的關(guān)鍵指標(biāo)用于衡量和計算企業(yè)希望如何戰(zhàn)略性地向前發(fā)展。

如果我們能夠管理數(shù)據(jù)以減輕運(yùn)營中涉及的風(fēng)險,那么物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測性分析將成為企業(yè)復(fù)雜流程的強(qiáng)大而有價值的工具。

需求感知

企業(yè)正在實(shí)施需求感知解決方案,以便能夠了解和規(guī)劃市場變化。您可能有許多不同的原因想要完善自己的需求感知。如果數(shù)據(jù)使用得當(dāng),企業(yè)就可以最大限度地減少任何種類的庫存短缺或過剩。

此外,我們可以了解使用哪些促銷手段,以及哪些領(lǐng)域會對關(guān)鍵指標(biāo)產(chǎn)生積極或消極的需求反應(yīng)。自然,這種信息將為公司提供決策機(jī)會,從而提高效率,從而最大限度地為公司帶來利潤。

要了解我們?nèi)绾螠?zhǔn)確地估算給定期間或地點(diǎn)的需求,有兩個獨(dú)立的因素——有內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)因素要考慮。一些內(nèi)部數(shù)據(jù)示例包括但不限于當(dāng)前訂單、促銷和客戶服務(wù)。我們還可以利用外部因素,如天氣、競爭對手和當(dāng)前事件。有了這些元素,我們將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,對其進(jìn)行分析,并得出最佳需求預(yù)測,以用于實(shí)時業(yè)務(wù)決策。

總結(jié)

綜上所述,投資物聯(lián)網(wǎng)和預(yù)測性分析的所有好處都是顯而易見的。最終,我認(rèn)為我們可以放心地說,相關(guān)和有見地的數(shù)據(jù)將永遠(yuǎn)是深入了解如何改善日常運(yùn)營和增加收入的最重要因素。