01、智慧城市與邊緣計算，相輔相成的關系

2017年底時，麥肯錫全球研究院發(fā)布了一則《數字時代的中國：打造具有全球競爭力的新經濟》報告，其中指明中國的數字化進程正在加快，例如2013年美國各個行業(yè)的數字化水平是中國的4.9倍，到2016年時已縮小到3.7倍。

2017年以后，我們仍然可以直觀感受到，受益于強政策推動，很多行業(yè)的信息化建設都處于如火如荼的狀態(tài)，其中在智慧城市領域的投資建設更是一直處于穩(wěn)步增長的趨勢中。

根據IDC預測，到2022年，中國智慧城市投資將達到2000億元人民幣，分散在可持續(xù)基礎設施、數據驅動治理以及數字化管理等方面。另根據前瞻產業(yè)研究院的預測數據：到2022年，我國智慧城市市場規(guī)模將達到25萬億元，對比2017年6萬億元的市場規(guī)模，增長將達數倍以上。

直白地說，因為對5G、物聯(lián)網、人工智能等新技術的應用，令數據資產倍數增長，同時加大了行業(yè)對網絡安全和數據隱私的重視，種種因素驅動了智慧城市不斷產生新的建設熱點，支撐起豐富的智慧城市應用類型。

而無論應用場景有多么碎片化，針對智能設備總量的增加，針對應用上云程度的增加、網絡壓力的增加，更多應用迫切需要在邊緣側進行數據處理與分析。

在智慧城市諸多應用中，邊緣計算開始形成一股新的技術潮流。

正如IBM商業(yè)價值研究院2019年發(fā)布的邊緣計算調研報告——《為何邊緣計算成為企業(yè)的重投領域》中提到的：

僅需三年，邊緣投資的平均回報率可達到6%，其中能源和公共事業(yè)的高管對邊緣計算的投資回報尤其樂觀，預計平均投資回報率將接近10% 。

數據來源：IBM商業(yè)價值研究院2019年邊緣計算調研

因為更接近設備、數據和行動源頭處，邊緣計算展現(xiàn)了降低時延、降低帶寬成本、提高數據安全性、適配弱網環(huán)境以提供持續(xù)性高可用服務等突出優(yōu)勢。在本文中，我們就將主要從受眾最廣、被認為投資回報率最高的智慧城市公共事業(yè)角度，分析邊緣計算助力城市建設與運營的幾種方式。

02、城市系統(tǒng)因邊緣AI的應用而發(fā)生改變

和其他商業(yè)型場景不同，公共事業(yè)是指負責維持公共服務基礎設施的事業(yè)，包括供電、供水、路燈、井蓋、廢物處理、城市交通、城市消防、城市安防等諸多場景。

在此范圍內的很多領域，原先多是采用較為傳統(tǒng)的運營管理方式，從而出現(xiàn)了系統(tǒng)建設分散、數據孤島、數據融合困難，協(xié)議標準不統(tǒng)一等諸多問題。如今基于對新興技術的融合使用，例如對視覺的AI能力的應用，逐步被證明將在視頻監(jiān)控等相關場景達成非常好的業(yè)務體驗，這樣的轉變很大程度上推動了行業(yè)對邊緣人工智能的理解與應用。

城市道路收費稽查系統(tǒng)解決方案

圖片來源：集和誠道路收費稽查系統(tǒng)解決方案

最典型的場景是，在撤銷省界收費站，實現(xiàn)自由流收費的背景下，全國近20萬公里高速公路都將迎來新的收費系統(tǒng)的升級。與此同時，高速公路車流量增長迅速，監(jiān)控攝像頭所產生的數據與日俱增，帶寬成本居高不下。

故而，真正有效的應用方案能夠快速對車輛進行識別及信息采集，實現(xiàn)無人值守計費；另一方面，通過在收費卡口部署邊緣計算硬件與軟件產品，同時加持AI能力，利用云端AI模型不斷進行迭代優(yōu)化，不僅降低了企業(yè)付出的資源成本，同時加強了對高速異常車輛的監(jiān)控及對應的計費效率。

城市無人值守占道停車系統(tǒng)

圖片來源：云圖睿視無人值守占道停車系統(tǒng)

智能停車是城市交通的重要一環(huán)，但停車難卻是廣為人知的用戶痛點，這一現(xiàn)象的背后是車位不足、車位利用率低、不同系統(tǒng)之間存在數據孤島的問題。與此同時，在既有的停車收費管理方面，卻還是存在惡意逃費、欠費車輛無法追逃以至于造成財政損失等難題。

基于這兩個角度的考量，業(yè)界廠商推出的無人值守占道停車系統(tǒng)重點滿足3項需求：

1）通過智能管理終端對停泊車輛拍照并進行車牌識別，以此實現(xiàn)停車自動化檢測；

2）利用邊緣計算過濾無效數據，使每輛車停放信息僅會產生≤1MB數據，節(jié)省資源成本；

3）系統(tǒng)支持多算法同時運行，打破信息孤島，將城市其他信息一并分析和反饋。

智能安檢解決方案

圖片來源：極視角智能安檢方案

作為一項城市中典型的場景需求，該方案既需要在云端進行模型訓練與迭代，確保安檢準確性；又需要建立本地物品檢測模型，支持在線更新和執(zhí)行本地分析。除此以外，提高分析速度，縮短安全線等待時間是確保用戶體驗的重要指標。

總而言之，在智慧城市應用中部署邊緣AI解決方案，其優(yōu)點將顯著體現(xiàn)在四個方面：

降低人力成本

降低企業(yè)計算/存儲/網絡等資源開支

增強系統(tǒng)性能

提升系統(tǒng)運營效率

在眾多方案設計中值得一提的共通點是，考慮到機器視覺正在成為城市應用轉型升級的必備技能之一，OpenVINO?作為英特爾推出的快速開發(fā)高性能計算機視覺和深度學習應用的工具包，支持在人工智能與異構邊緣計算等領域充分發(fā)揮優(yōu)勢，一方面幫助開發(fā)者簡化網絡到云端的部署，另一方面幫助應用最大限度提升性能水平。

03、相關活動推薦

此次，契合邊緣人工智能助力智慧城市建設之主題，英特爾攜手云圖睿視、鼎盛智能等合作伙伴，主要面向一批智慧城市、智慧交通、智能停車、智能安防等領域的智能硬件廠商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商，分享英特爾AI計算盒、英特爾物聯(lián)網行業(yè)整體解決方案（MRS）、英特爾物聯(lián)網開發(fā)套件（RRK）等核心信息，助力城市智能化建設。

活動時間：

2021年 6 月 30日（周三） 14:00-15:00

活動地點：

線上直播

活動議程：

活動亮點：

1.解析邊緣人工智能的價值與潛力。

2.分享Intel最新芯片產品與開發(fā)套件組合。

3.智慧城市各個場景，因智能邊緣的應用獲得哪些效益？

4.有關智慧城市無人值守占道停車系統(tǒng)的構建與運營使用。

5.AI邊緣計算在智慧城市中的其他典型應用分析。

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