繼互聯(lián)網(wǎng)之后，真正能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生重大影響的就是大數(shù)據(jù)。人工智能潮的到來，在可見時(shí)間內(nèi)，人工智能真正能夠發(fā)揮作用的就是數(shù)據(jù)智能，也即大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)可以帶來超凡價(jià)值，未卜先知、神機(jī)妙算，這些貌似只有在電影和傳奇故事中才出現(xiàn)的能力，如今卻被大數(shù)據(jù)所擁有。之所以大數(shù)據(jù)能夠有如此“能力”，實(shí)際上并不在于數(shù)據(jù)本身，而在于能夠?qū)⑿畔暮Ａ繑?shù)據(jù)中分析和提取出來的大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。

我們來看大數(shù)據(jù)對企業(yè)作用機(jī)理：數(shù)據(jù)生產(chǎn)信息，信息改善決策，進(jìn)而提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用或許可以比作社會科學(xué)領(lǐng)域的電子顯微鏡。一方面，人們很有效率發(fā)現(xiàn)隱藏在宏觀經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)中的海量微觀基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；另一方面，以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數(shù)據(jù)存儲下來，并隨時(shí)進(jìn)行分析與計(jì)算生產(chǎn)決策所需要的信息。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

真正的大數(shù)據(jù)是指大而復(fù)雜的資料集，包括了海量性、時(shí)變性、異構(gòu)性、分布性等特點(diǎn)，是我們從互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中能夠觀察到的特征。只要數(shù)據(jù)量超過臨界量，就叫大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值一般有兩種途徑：第一種途徑是數(shù)據(jù)本身隱含的信息，雖然收集到的數(shù)據(jù)本身是雜亂無章的，但可以從中挖掘出隱含的信息、尋找到價(jià)值。第二種途徑是處理海量數(shù)據(jù)過程中產(chǎn)生的價(jià)值。很多收集到的數(shù)據(jù)都是單獨(dú)存在的，匯聚到一起后進(jìn)行整體分析和處理，就會產(chǎn)生新的價(jià)值。

事實(shí)上，國內(nèi)資本看好大數(shù)據(jù)挖掘這片市場，多數(shù)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)在A輪或A輪以前可以融到數(shù)千萬的啟動資金，極大程度的催熟創(chuàng)新企業(yè)的成長。

大數(shù)據(jù)價(jià)值何在？大數(shù)據(jù)可以幫助美國總統(tǒng)奧巴馬勝利連任，大數(shù)據(jù)成功預(yù)測了2013年奧斯卡金像獎得主，大數(shù)據(jù)可以協(xié)助警察預(yù)防犯罪。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)每年將為美國醫(yī)療系統(tǒng)帶來3000億美元的增益；為歐洲公共管理部門帶來2500億歐元的凈收入；為世界零售業(yè)增加30%的純利潤；為全球制造業(yè)減少50%的產(chǎn)品研發(fā)等成本；而個人地理位置信息的利用，也將為服務(wù)商帶來超過1000億美元的收益，為“地球村”用戶帶來超過7000億美元的價(jià)值。早在2011年，世界經(jīng)濟(jì)論壇就發(fā)布報(bào)告，認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，而麥肯錫公司也給出了實(shí)實(shí)在在的測算，該公司認(rèn)為數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料，借助數(shù)據(jù)挖掘，零售商可獲得的運(yùn)營利潤將增加60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本可減少50%。再比如，某些藥物的療效和毒副作用，無法通過技術(shù)和簡單樣本驗(yàn)證，需要幾十年海量病歷數(shù)據(jù)分析得出結(jié)果；我們做宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，需要獲得所有企業(yè)、居民以及政府的決策和行為海量數(shù)據(jù)，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數(shù)據(jù)的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。

“真正的大數(shù)據(jù)就體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的深度挖掘應(yīng)用。”中科院院士、北京理工大學(xué)副校長梅宏在一次大數(shù)據(jù)論壇上表示。

大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)分析大量數(shù)據(jù)而進(jìn)一步挖掘市場機(jī)會和細(xì)分市場，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨(dú)特的行動，獲得好的產(chǎn)品概念和創(chuàng)意。

我們到底如何去搜集消費(fèi)者相關(guān)的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費(fèi)的產(chǎn)品概念。用創(chuàng)新的方法解構(gòu)消費(fèi)者的生活方式，剖析消費(fèi)者的生活密碼，讓吻合消費(fèi)者未來生活方式的產(chǎn)品研發(fā)不再成為問題。這是因?yàn)槟憬饬讼M(fèi)者的密碼，就知道了其潛藏在背后的真正需求。我們說大數(shù)據(jù)分析挖掘就是發(fā)現(xiàn)新客戶群體、確定最優(yōu)供應(yīng)商、創(chuàng)新產(chǎn)品、理解銷售季節(jié)性等問題的最好方法。大數(shù)據(jù)還有利于企業(yè)發(fā)掘和開拓新的市場機(jī)會；有利于企業(yè)將各種資源合理利用到目標(biāo)市場；有利于制定精準(zhǔn)的經(jīng)銷策略；有利于調(diào)整市場的營銷策略，大大降低企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)然，企業(yè)利用用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的訪問行為偏好還可以為每個用戶勾勒出一副“數(shù)字剪影”，為具有相似特征的用戶組提供精確服務(wù)滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定制。

現(xiàn)代管理誕生于傳統(tǒng)工業(yè)時(shí)代，生產(chǎn)的效率在于機(jī)器的精密、龐大程度以及組織的能力；今天信息時(shí)代機(jī)器的性能，更多決定于芯片，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統(tǒng)大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運(yùn)用，信息流程和創(chuàng)造性，以及職工個性滿足、創(chuàng)造力的激發(fā)。當(dāng)購物、教育、醫(yī)療都已經(jīng)要求在大數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)支持下的個性化的時(shí)代，創(chuàng)新已經(jīng)成為企業(yè)的生命之源。再說數(shù)據(jù)分析挖掘不僅本身就能夠幫企業(yè)降低成本：比如庫存或物流，改善產(chǎn)品和決策流程，尋找到并更好的維護(hù)客戶，還可以通過挖掘業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)的中間數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關(guān)鍵點(diǎn)，從而優(yōu)化流程，提高服務(wù)水平。

大數(shù)據(jù)變革商業(yè)模式

在可以預(yù)見的未來，大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們包含衣食住行在內(nèi)的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”。

回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術(shù)的變革，都伴隨著新商業(yè)模式的產(chǎn)生。如個人電腦時(shí)代微軟靠銷售操作系統(tǒng)獲取了巨大財(cái)富，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代谷歌抓住了互聯(lián)網(wǎng)廣告的機(jī)遇，移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的蘋果則通過終端產(chǎn)品的銷售和應(yīng)用商店獲取了高額利潤?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書作者維克托認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代有三大轉(zhuǎn)變：“第一，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依賴于隨機(jī)采樣。更高的精確性可使我們發(fā)現(xiàn)更多的細(xì)節(jié)。第二，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。適當(dāng)忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業(yè)利益。第三，不再熱衷于尋找因果關(guān)系，而是事物之間的相關(guān)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的局面，而大數(shù)據(jù)則使數(shù)據(jù)來源更加多樣化，不僅包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也包括企業(yè)外部數(shù)據(jù)，尤其是和消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)。另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效的幫助企業(yè)整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)體系，從而完善企業(yè)自身的結(jié)構(gòu)和管理機(jī)制；同時(shí)，伴隨消費(fèi)者個性化需求的增長，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用開始逐步顯現(xiàn)，已經(jīng)開始并正在改變著大多數(shù)企業(yè)的發(fā)展途徑及商業(yè)模式。

如大數(shù)據(jù)可以完善基于柔性制造技術(shù)的個性化定制生產(chǎn)路徑，推動制造業(yè)企業(yè)的升級改造；依托大數(shù)據(jù)技術(shù)可以建立現(xiàn)代物流體系，其效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)物流企業(yè)；利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可多維度評價(jià)企業(yè)信用，提高金融業(yè)資金使用率，改變傳統(tǒng)金融企業(yè)的運(yùn)營模式等。

如我國阿里系（淘寶、天貓）每天有數(shù)以萬計(jì)的交易在淘寶上進(jìn)行。與此同時(shí)相應(yīng)的交易時(shí)間、商品價(jià)格、購買數(shù)量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配等。

“大數(shù)據(jù)”作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之?dāng)?shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點(diǎn)。如“數(shù)據(jù)人”集成，WEB2.0后，互動成為主流，“數(shù)據(jù)人”開始出現(xiàn)；網(wǎng)絡(luò)公共數(shù)據(jù)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)公共數(shù)據(jù)服務(wù)近年來異軍突起，從零散，滯后，粗略和被動的狀態(tài)開始迅速走向集成，動態(tài)，精細(xì)和主動的新階段；人工智能的發(fā)展，人工智能發(fā)展最快的是在搜索、識別和學(xué)習(xí)方面，現(xiàn)在機(jī)器不斷在搜索功能上達(dá)到和人對話沒有任何障礙，而且可以體會你的情緒，跟著你的感情，并且引導(dǎo)你的感情走。所以在云計(jì)算大規(guī)模應(yīng)用后，計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力特別強(qiáng)，自我學(xué)習(xí)、自我發(fā)展，這是以前完全不可能想象的。

以工業(yè)機(jī)器人等尖端生產(chǎn)系統(tǒng)為象征的工業(yè)自動化工廠將更為智能、可視化，人與機(jī)器交互的生產(chǎn)操控，將如同人們玩任天堂游戲那樣直觀、有趣、簡單；材料科學(xué)正改變事物的構(gòu)建，工程師們將從分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)、建造，優(yōu)化功能，甚至創(chuàng)造新材料，大幅提高質(zhì)量、減少浪費(fèi)；新型材料能夠結(jié)合3D打?。ㄓ址Q為直接數(shù)字化制造，即采用計(jì)算能力、激光和基本粉末狀合金、塑料，“打印”某些部件和設(shè)備），帶來的巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值等等。

由于大數(shù)據(jù)推動不斷發(fā)展的通訊革命，不久地球上的人類都將可能通過無線連接，形成全球腦。幾十億人能夠?qū)崟r(shí)進(jìn)行交流、社交、貿(mào)易。無線和云計(jì)算一起，讓所有人都能以較低的價(jià)格，隨處享受連接、信息和處理能力。

雖說，大數(shù)據(jù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展能夠解決相當(dāng)多的問題，但仍然存在挑戰(zhàn)。例如分析基礎(chǔ)被破壞、計(jì)算技術(shù)待革新、真?zhèn)闻卸ㄐ枰亟ㄒ约皩π录夹g(shù)的盲目所引起的盲從。總之，仍需力克挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展才能有大的突破。