近日，外媒流傳出谷歌即將給未來的Pixel手機配置自研的Tensor芯片。

考慮到之前蘋果已經給自家的筆記本電腦配置了M1處理器，可以說自研芯片正在成為頂級科技企業(yè)的一種潮流。

谷歌的Tensor

讓谷歌AI名聲大噪的除了谷歌翻譯，最為知名的就是AI的人機大戰(zhàn)了。

當時的Deepmind的團隊一共和李世石、柯潔舉辦過兩次人機大戰(zhàn)。在和李世石下棋的時候，棋力水平較低，但是卻用了200多個GPU，要用不止一個服務器機架才能裝下。

而到了柯潔的時期，跑AlphaGo在谷歌自己的TPU服務器上，只需要一個4U左右的服務器即可，這就是專門的處理單元的威力。

而TensorFlow正是谷歌AI的基石，現(xiàn)在融入到自家手機中，相信可以專門的開發(fā)出很多Pixel獨有的功能。

蘋果和M1

蘋果是最為激進的。它直接在自家的筆記本處理器摒棄了傳統(tǒng)的X86架構，使用起了ARM架構，還集成了16核心神經網絡，這是對過去筆記本架構的挑戰(zhàn)。不過現(xiàn)在看，蘋果的M1處理器是成功的。

為什么說成功，因為蘋果還有一整套開發(fā)架構，讓開發(fā)應用的用戶可以更好的吃透這種硬件變化帶來的優(yōu)勢，尤其是Mac、iOS上獨有的應用，比如視頻處理速度，新的架構就要比過去的架構更合理。

用戶可以用更低的成本，接近過去要很貴的高性能PC平臺才能實現(xiàn)的性能，這在今天GPU暴漲的時代下就顯得彌足珍貴。

馬斯克也插了一腳

要論整個地球制造科技領域話題的能力，馬斯克說自己第二，恐怕敢說自己第一的應該是沒有。這不前不久他也放了衛(wèi)星，除了AI機器人還有芯片。

特斯拉在帕羅奧圖總部召開AI日，發(fā)布會上推出了其人工智能訓練計算機DOJO D1芯片，基于7納米工藝，Dojo訓練模塊由25個D1芯片組成，算力高達每秒9PFLOPs（9千萬億次）。

據悉，Dojo AI訓練電腦是世界上最強大的人工學習機器，使用7nm芯片驅動50萬個訓練單元搭建在一起，公司預計下一代產品還將帶來10倍以上的提升。關鍵是，馬斯克并不準備開源芯片。

這些大企業(yè)都在自研芯片，其實核心目的都只有一個：自研的無論性能還是成本，都能與自身企業(yè)的需求更加契合，專業(yè)的芯片更高效，強大的企業(yè)也會圍繞芯片打造巨大的軟硬件生態(tài)鏈。

中國的芯片設計巨頭在哪里

現(xiàn)在一說到半導體、芯片，幾乎所有的新聞都要與光刻機這種芯片制造掛鉤。其實芯片領域的實力，不僅僅是先進制造，設計同樣重要。但問題是我們的芯片設計并不是優(yōu)勢。

以核心處理器為例，之前在全球都能在專屬領域脫穎而出的幾乎只有華為海思的麒麟處理器，這一系列處理器的華為手機無論是速度、功耗，都是全球領先的水平，只可惜慘遭美國的打壓，不能繼續(xù)，令人扼腕。

半導體芯片從EDA軟件開始，國產的軟件就與國外有著巨大的性能鴻溝，而這種工業(yè)軟件的差距幾乎是無法彌補的。

而光刻機又難以買到的前提下，如果強在芯片設計也是不錯的選擇，畢竟蘋果、谷歌、英偉達這種全球領先的企業(yè)本身也不制造芯片，只要能設計出世界一流的芯片就已經足夠優(yōu)秀并在全球擁有一席之地。

中國未來的半導體巨擘在哪里？

全球的半導體工業(yè)，大約起源于肖克利發(fā)明了三極管。而諾伊斯的專利則為制造大規(guī)模集成電路鋪平了道路。

國外買幾十年的發(fā)展過程中，積累了這個領域無數的專利，可以說從EDA開始，到光刻制造，步步都是門檻，但中國要崛起卻受到美國的打壓。

為什么？因為以華為為代表的中國企業(yè)過于優(yōu)秀，他們的發(fā)展速度超過了美國的預期。

在總市場一定（即便是增長）的條件下，中國芯片賣的更多、美國和西方的芯片就少賣，這不僅僅是利益之爭，而是擔心中國半導體行業(yè)崛起大規(guī)模的強占美國企業(yè)的份額，所以要扼殺在半萌芽的狀態(tài)。

但中國人的韌性和對高技術的追求顯然是不能扼殺的，我們也看到了越來越多的企業(yè)、人、資本在向這個領域投入，雖然道阻且長，但可見的未來我們一定會見到中國的芯片巨頭屹立全球。