Gartner, Inc. 2021 年人工智能炒作周期的四個(gè)趨勢(shì)正在推動(dòng)近期人工智能 (AI) 創(chuàng)新。這些趨勢(shì)包括負(fù)責(zé)任的人工智能；小而廣的數(shù)據(jù)方法；人工智能平臺(tái)的運(yùn)作；以及有效利用數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算資源。

Gartner 高級(jí)首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能創(chuàng)新正在快速發(fā)生，在炒作周期中，超過(guò)平均水平的技術(shù)在兩到五年內(nèi)被主流采用?！薄鞍ㄟ吘壢斯ぶ悄?、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、決策智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的創(chuàng)新都準(zhǔn)備在未來(lái)幾年對(duì)市場(chǎng)產(chǎn)生變革性影響。”

AI 市場(chǎng)仍處于進(jìn)化狀態(tài)，很大比例的 AI 創(chuàng)新出現(xiàn)在向上傾斜的創(chuàng)新觸發(fā)器上（見圖 1）。這表明最終用戶尋求特定技術(shù)能力的市場(chǎng)趨勢(shì)往往超出了當(dāng)前人工智能工具的能力。

根據(jù) Gartner 的說(shuō)法，以下是推動(dòng) AI 創(chuàng)新的四大趨勢(shì)：

負(fù)責(zé)任的人工智能

Gartner 研究副總裁Svetlana Sicular表示：“人工智能技術(shù)的信任度、透明度、公平性和可審計(jì)性對(duì)廣泛的利益相關(guān)者來(lái)說(shuō)越來(lái)越重要?！薄柏?fù)責(zé)任的人工智能有助于實(shí)現(xiàn)公平，即使數(shù)據(jù)中存在偏見；獲得信任，盡管透明度和可解釋性方法正在發(fā)展；并確保合規(guī)性，同時(shí)應(yīng)對(duì)人工智能的概率性質(zhì)?！?/p>

事實(shí)上，Gartner 預(yù)計(jì)，到 2023 年，所有為人工智能開發(fā)和培訓(xùn)工作聘用的人員都必須展示在負(fù)責(zé)任的人工智能方面的專業(yè)知識(shí)。

小而寬的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)構(gòu)成了成功的人工智能計(jì)劃的基礎(chǔ)。小而廣的數(shù)據(jù)方法支持更強(qiáng)大的分析和人工智能，減少組織對(duì)大數(shù)據(jù)的依賴，并提供更豐富、更完整的態(tài)勢(shì)感知。

據(jù) Gartner 稱，到 2025 年，70% 的組織將被迫將重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到小數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)，為分析提供更多上下文并減少人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的需求。

“小數(shù)據(jù)是關(guān)于分析技術(shù)的應(yīng)用，這些技術(shù)需要較少的數(shù)據(jù)但仍能提供有用的見解，而廣泛的數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)源的分析和協(xié)同作用，”Sicular 說(shuō)?！翱偟膩?lái)說(shuō)，這些方法可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的分析，并有助于獲得更 360 度的業(yè)務(wù)問(wèn)題視圖?！?/p>

人工智能平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)

利用AI 進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的緊迫性和關(guān)鍵性正在推動(dòng)對(duì) AI 平臺(tái)的操作化的需求。這意味著將 AI 項(xiàng)目從概念轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)，以便可以依靠 AI 解決方案來(lái)解決企業(yè)范圍的問(wèn)題。

“Gartner 的研究發(fā)現(xiàn)，只有一半的 AI 項(xiàng)目能夠從試點(diǎn)進(jìn)入生產(chǎn)階段，而那些平均需要 9 個(gè)月才能完成的項(xiàng)目，”Sicular 說(shuō)?！叭斯ぶ悄芫幣藕妥詣?dòng)化平臺(tái) (AIOAP) 以及模型操作化 (ModelOps) 等創(chuàng)新正在實(shí)現(xiàn)可重用性、可擴(kuò)展性和治理，加速人工智能的采用和增長(zhǎng)?！?/p>

有效利用資源

鑒于人工智能部署所涉及的數(shù)據(jù)、模型和計(jì)算資源的復(fù)雜性和規(guī)模，人工智能創(chuàng)新需要以最高效率使用這些資源。多經(jīng)驗(yàn)、復(fù)合 AI、生成式 AI 和 Transformer 因其能夠以更有效的方式解決廣泛的業(yè)務(wù)問(wèn)題而在 AI 市場(chǎng)中獲得知名度。

Gartner 客戶可以在“2021 年人工智能炒作周期”報(bào)告中閱讀更多內(nèi)容。這項(xiàng)研究是 Gartner 特別報(bào)告“2021 年炒作周期：通過(guò)信任、增長(zhǎng)和變革創(chuàng)新交付”的一部分。2021 年 Gartner 炒作周期可幫助組織將創(chuàng)新作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，并塑造和優(yōu)先考慮他們的創(chuàng)新交付方法。

關(guān)于 Gartner 信息技術(shù)實(shí)踐

Gartner IT 實(shí)踐為 CIO 和 IT 領(lǐng)導(dǎo)者提供洞察力和工具，以推動(dòng)組織通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)引領(lǐng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。