導(dǎo)讀:如果要在近些年科技發(fā)展中選出幾個最具代表性的技術(shù),那么AI技術(shù)一定榜上有名。
如果要在近些年科技發(fā)展中選出幾個最具代表性的技術(shù),那么AI技術(shù)一定榜上有名。不過,雖然人們驚嘆于AI技術(shù)帶來的神奇功能,但在產(chǎn)業(yè)界中應(yīng)用卻遠(yuǎn)非那么簡單。任何新技術(shù)進(jìn)入復(fù)雜的場景,都需要經(jīng)過現(xiàn)實(shí)世界的測試,只有通過現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)后才能被廣泛使用。
(來源:pexels)
對于RFID行業(yè)者而言,AI于RFID之間的關(guān)系是一個不得不思考的問題。因?yàn)椋咧g關(guān)系絕非幾句話就能說得清的。一方面,AI技術(shù)確實(shí)在某些應(yīng)用場景中有取代RFID的優(yōu)勢,但另一方面來說,AI與RFID的結(jié)合又帶來了新的希望。
透過 RFID技術(shù)與AI技術(shù)在倉庫物流方面的應(yīng)用,可以進(jìn)一步看出二者之間的關(guān)系。
目前,AI和機(jī)器學(xué)習(xí)正在進(jìn)入倉庫物流領(lǐng)域,包括使用無人機(jī)和機(jī)器人。雖然計算機(jī)視覺依賴充足的照明才能有效工作,但作為集成解決方案的一部分,使用RFID可以幫助克服照明不足的問題。將RFID與AI和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合,還可以通過分析各種數(shù)據(jù)來改善倉庫運(yùn)營——從庫存和人員流動到預(yù)測性補(bǔ)貨,再到改進(jìn)布局以實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)品移動。
從倉庫物流領(lǐng)域的長遠(yuǎn)發(fā)展來看,必然會有更多數(shù)字化、自動化技術(shù)融入其中,而RFID技術(shù)與AI的相互結(jié)合也是這種大趨勢之下的自然變化。隨著相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用成熟度的不斷提升,相信AI與RFID技術(shù)的結(jié)合將會帶給我們更多意想不到的驚喜。