應(yīng)用

技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)世界 >> 物聯(lián)網(wǎng)新聞 >> 物聯(lián)網(wǎng)熱點新聞
企業(yè)注冊個人注冊登錄

10 種最佳物聯(lián)網(wǎng)工業(yè) 4.0 實施

2022-03-23 17:24 iot-now.com

導(dǎo)讀:IoT(物聯(lián)網(wǎng))已經(jīng)證明了其徹底改變所有行業(yè)業(yè)務(wù)的潛力。如果實施得當(dāng),它可以簡化流程,改善決策,并為利益相關(guān)者,合作伙伴和客戶創(chuàng)造額外價值。難怪它是工業(yè)4.0背后的主要驅(qū)動力 - 被稱為"第四次工業(yè)"革命。

  工業(yè)4.0行業(yè)的企業(yè)面臨著越來越快、更智能、更精簡和更有利可圖的需求。我們都聽說過智能城市和智能家居,但全自動化和支持物聯(lián)網(wǎng)的智能工廠也即將到來。事實上,這在今天已經(jīng)是可能的。

  IoT(物聯(lián)網(wǎng))已經(jīng)證明了其徹底改變所有行業(yè)業(yè)務(wù)的潛力。如果實施得當(dāng),它可以簡化流程,改善決策,并為利益相關(guān)者,合作伙伴和客戶創(chuàng)造額外價值。難怪它是工業(yè)4.0背后的主要驅(qū)動力 - 被稱為"第四次工業(yè)"革命。

  什么是工業(yè)4.0?十大工業(yè) 4.0 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)與分析自主機器人模擬和數(shù)字孿生橫向和縱向系統(tǒng)集成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)云增材制造(上午)人工智能與制造增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

  什么是工業(yè)4.0?

  工業(yè)4.0是指制造業(yè)/生產(chǎn)及相關(guān)行業(yè)為創(chuàng)造更多價值而進行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。許多人認為當(dāng)前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢類似于第四次工業(yè)革命,因此得名。

  工業(yè)4.0關(guān)注的是制造業(yè)如何通過使用第三方平臺技術(shù)、創(chuàng)新加速器和IT/OT(運營技術(shù))實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。這意味著整合網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、AR/VR、云計算、自動化、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)方面的尖端技術(shù),以數(shù)字化方式改變傳統(tǒng)流程和能力。目標是使企業(yè)更智能,更快速,更具彈性和敏捷性。

  十大工業(yè) 10.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

  以下是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級工業(yè)4.0用例:

  1. 大數(shù)據(jù)與分析

  就目前而言,制造企業(yè)已經(jīng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這可能來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器、產(chǎn)量、銷售預(yù)測和績效數(shù)據(jù)等。他們還必須處理一系列外部數(shù)據(jù)點和因素,例如市場狀況,政治,氣候等。

  但是,在有效存儲,處理和利用該數(shù)據(jù)時,通常會出現(xiàn)問題。

  從歷史上看,手動收集、組織和篩選數(shù)據(jù),更不用說收集見解,是一個耗時且費力的過程。更糟糕的是,考慮到技術(shù)在處理大數(shù)據(jù)方面的效率和熟練程度,這是對人類潛力的浪費。大數(shù)據(jù)和分析工具正在將企業(yè)運營的這一方面轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r虛擬發(fā)生的業(yè)務(wù),并應(yīng)用了大量增加的智能。

  2. 自主機器人

  雖然我們可能離人形機器人還有一段距離,但擁有類似人類的智能和靈巧性,制造自動化卻出奇地成熟。機器人技術(shù)已經(jīng)被廣泛部署,以在各種生產(chǎn)線中執(zhí)行重復(fù)的高精度任務(wù)。自動化機器人在制造業(yè)中可能帶來的好處是深遠的:

  促進連續(xù)生產(chǎn),停機時間有限,甚至沒有停機時間降低危險任務(wù)造成的工傷風(fēng)險通過快速自主的決策提高效率和生產(chǎn)力

  如今,更先進的機器人甚至不需要人工操作員。他們可以自我導(dǎo)航,也可以逐項列出,并逐步完成快速增長的數(shù)量和各種任務(wù)。

  3. 模擬和數(shù)字孿生

  數(shù)字孿生是真實世界對象的虛擬仿真或模型,例如制造設(shè)備或整個設(shè)施。這些系統(tǒng)最常見的用例是運行旨在識別低效和改進機會的仿真。

  它們還可用于對系統(tǒng)或機器在特定情況下的性能進行先發(fā)制人的測試。更重要的是,員工可以在被投入現(xiàn)實生活場景之前使用設(shè)備接受培訓(xùn)和教育。當(dāng)與人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合使用時,這可能特別有效。

  4. 橫向和縱向系統(tǒng)集成

  橫向集成可確保您的機器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、流程和人力無縫協(xié)作。另一方面,垂直整合確保了整個企業(yè)的不同部門可以使用和操作這些生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

  最終目標是為需要它的人建立無縫連接和組織范圍的可見性。數(shù)據(jù)應(yīng)該在機器、員工甚至供應(yīng)鏈或業(yè)務(wù)合作伙伴之間可用和共享。

  例如,這種相互聯(lián)系可以幫助為供應(yīng)鏈的延遲做好生產(chǎn)準備。或者讓銷售人員根據(jù)您的制造績效做出決策。

  第5章 工業(yè)IOT (IoT)

  在制造環(huán)境中,IIoT通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是主要的數(shù)據(jù)輸入源,用于通知其他垂直行業(yè)并制定制造流程和技術(shù)決策。除了您的制造設(shè)備外,它還可以應(yīng)用于您的設(shè)施系統(tǒng),例如空氣過濾,HVAC等。這種持續(xù)的數(shù)據(jù)收集和共享支撐著幾乎所有其他物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

  6. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

  也許物聯(lián)網(wǎng)飛行整個運營的唯一主要缺點是,您的系統(tǒng)互聯(lián)程度越高,潛在的安全風(fēng)險就越大。任何單個物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以成為攻擊的可能入口點,從那里它可以迅速傳播到業(yè)務(wù)運營堆棧中的所有其他設(shè)備和系統(tǒng)。

  但是,通過使用尖端的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)可以降低這種風(fēng)險。當(dāng)今領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)利用人工智能、機器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈等技術(shù)自動響應(yīng)攻擊。這些智能安全系統(tǒng)可以抵御各種攻擊,從社交工程到勒索軟件再到DDoS。

  物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的某些部分可以被隔離和清理,而不會使整個系統(tǒng)出現(xiàn)故障。此外,微調(diào)的配置和訪問控制可以提高整體安全性。

  7. 云

  云為所有行業(yè)的企業(yè)帶來了前所未有的可擴展性、靈活性和上市速度。云基礎(chǔ)架構(gòu)價格便宜、安全、快速,并預(yù)先配置了數(shù)據(jù)冗余和業(yè)務(wù)連續(xù)性措施。

  企業(yè)可以將特定需求和業(yè)務(wù)流程外包給云,無論是SaaS,CaaS,IaaS還是XaaS。云制造甚至已經(jīng)出現(xiàn),以同步地理上分散位置的制造。

  數(shù)據(jù)可以以幾乎無窮無盡的數(shù)量存儲,所有利益相關(guān)者(包括客戶)都可以輕松快速地訪問數(shù)據(jù)。從面向消費者的角度來看,云在速度、可用性和可靠性方面提供了許多好處。更不用說在采購、維護和運營基礎(chǔ)設(shè)施時降低間接成本。

  8. 增材制造(上午)

  AM是3D打印的工業(yè)生產(chǎn)名稱。3D打印本身就是通過在層中添加更多材料來制造產(chǎn)品的過程。計算機輔助設(shè)計(CAD)或3D對象掃描儀可用于創(chuàng)建對象的數(shù)字模型,然后可以以3D形式打印。

  這為制造商打開了許多大門,包括眾包設(shè)計,想法和用戶生成的內(nèi)容。甚至人工智能也可以與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,創(chuàng)造人工智能產(chǎn)生的創(chuàng)新或發(fā)明。

  9. 人工智能與制造

  我們已經(jīng)提到了人工智能在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的幾種用途。公平地說,人工智能將不可避免地充斥著幾乎所有的數(shù)字技術(shù),這要歸功于其速度、效率和自動化的潛力。

  它已經(jīng)看到大規(guī)模用于預(yù)測市場趨勢,供需甚至維護。

  在大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)的幫助下,人工智能的潛力只會增加。例如,機器可以獨立于人類輸入識別和解決低效率問題。

  10. 增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

  AR和VR可能由于期望與現(xiàn)實之間的錯位而經(jīng)歷了挫折。然而,它現(xiàn)在正在慢慢地再次成為一種跨越所有向量的變革性技術(shù)。

  AR疊加層可以讓地面上的靴子即時訪問豐富的上下文數(shù)據(jù)。例如,很容易想象AR鏡頭在樓層經(jīng)理走過倉庫時提供有關(guān)單個包裹的信息。佩戴AR設(shè)備的人甚至可以收到即時警報,工具提示或危險材料警告。

  AR和VR也可用于使用沉浸式逼真的模擬進行訓(xùn)練 - 可能與數(shù)字孿生相結(jié)合。

  您對工業(yè) 4.0 物聯(lián)網(wǎng)及其能為您的業(yè)務(wù)做些什么感到興奮嗎?

  值得注意的是,他的技術(shù)不僅適用于大型企業(yè);中小企業(yè)也有無數(shù)的用例。然而,雖然智能工廠的理想比以往任何時候都更容易實現(xiàn),但你永遠不應(yīng)該在沒有準備的情況下進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。