人工智能（AI）已成為社交媒體、呼叫中心和聊天機器人等云服務中日常生活的一部分，并正在加速基因組測序、零售數(shù)據(jù)分析和金融交易等應用。

　　人工智能現(xiàn)在正在從云端進入邊緣。像TensorFlow Lite這樣的框架支持在嵌入式計算平臺上進行開發(fā)，可以構建輕量級推理引擎，以便在存在點處理對象識別、活動檢測、手勢檢測和人數(shù)統(tǒng)計等任務。邊緣AI可以通過消除與云中AI應用程序的數(shù)據(jù)密集型交互來提供性能優(yōu)勢，例如更低的延遲，更低的功耗和更大的隱私性，Anders嵌入式業(yè)務經(jīng)理Rhett Evans說。

　　但這還不是全部。這些邊緣平臺將超越、超越并取代目前使用標量處理器執(zhí)行的傳統(tǒng)應用，例如機器視覺。對于建立在人工智能和機器學習技能基礎上的初創(chuàng)企業(yè)來說，這是一個巨大的機會，可以打破舊秩序，提供更快、更靈活、更可持續(xù)、更實惠的新解決方案。同樣，老牌企業(yè)需要使用這項新技術進行現(xiàn)代化改造，否則將面臨被拋在后面的風險。

　　要了解即將到來的變革，只需考慮過去幾年我們對手機的期望的巨大變化。人們曾經(jīng)滿足于獲取他們的電子郵件，做一些網(wǎng)頁瀏覽，基本攝影，視頻，奇怪的模糊自拍。今天，如果沒有智能手機進行銀行業(yè)務，購物，家庭自動化，導航，醫(yī)療保健，流媒體娛樂，僅舉幾例，就很難生存?，F(xiàn)在，任何進入市場的手機都必須能夠處理這些任務，甚至更多，才能被接受。

　　在未來的世界里，即使是最微小的芯片也會伴隨著人工智能的沖擊。看看最新的MEMS慣性傳感器，它們有自己的集成機器學習內(nèi)核。我們很快就會期望在工作，家庭，旅行，購物和娛樂場所使用，查看，觸摸，穿著的每一件"事情"中都能找到嵌入的智能。我們將對那些沒有兌現(xiàn)承諾的人感到失望。

　　邊緣 AI 的主要應用有哪些？

　　認識到許多智能設備已經(jīng)依賴于語音識別，面部識別，運動檢測等功能，邊緣AI將使它們變得更具響應性，更具適應性，更準確，功能更豐富，更易于攜帶（或可穿戴），更實惠，并且使用更少的功率。一些令人興奮的可能性包括：

　　智能工業(yè)

　　嵌入在移動邊緣設備（無人機、AGV）中的人工智能增強了態(tài)勢感知能力，從而提高了安全性，并縮短了工廠內(nèi)零件和材料的運輸時間。在生產(chǎn)線上，低成本、高速/高精度的圖像比較和異常檢測能夠以生產(chǎn)線速度對制成品進行100%的目視檢查。工廠設備內(nèi)部的智能狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可準確、及早地檢測和診斷問題，最大限度地減少誤報，從而可以安排維修，從而將對生產(chǎn)率的影響降至最低。

　　工業(yè)可穿戴設備和防護裝備可提高安全性、生產(chǎn)率和可追溯性。

　　電動工具和手動工具可檢測次優(yōu)使用情況，并提供糾正提示，以提高使用壽命并加快員工培訓。

　　智慧零售

　　數(shù)字標牌和智能貨架使用姿勢估計，面部識別，自然語言理解等技能來評估購物者的情緒和反應，增強客戶體驗，減少排隊，并最大限度地提高每次訪問的價值。

　　智慧健康

　　智能可穿戴醫(yī)療設備可快速準確地及早發(fā)現(xiàn)醫(yī)療緊急情況（如中風或心臟問題）或需要治療的疾病發(fā)作。在消費者可穿戴設備中，通過AI增強的活動識別功能可以改善性能測量，健身建議，治療監(jiān)測和老年人護理（例如，跌倒檢測）。

　　智能安防

　　經(jīng)濟高效且準確的面部識別功能簡化了對建筑物的訪問，并為識別的用戶提供了安全區(qū)域，增強了對未經(jīng)授權訪問的預防。人類的存在和活動檢測，加上姿勢估計，提供惡意意圖的預警（攜帶武器，使用工具進入）。

　　智能家居

　　人工智能使經(jīng)濟實惠的智能家電能夠使用自然語言技能與用戶進行更豐富的交互，并分析傳感器數(shù)據(jù)以提供額外的服務：自動訂購耗材，安排預測性維護，建議新配方，識別/糾正設備的錯誤使用。

　　AI 如何在邊緣平臺上實施？

　　邊緣應用通常面臨嚴格的限制，包括尺寸、重量和功耗 （SWaP）、散熱和成本。處理器周期和內(nèi)存通常受到嚴格限制。從硬件和軟件的角度來看，都需要一個高效、輕量級的解決方案。為了增加挑戰(zhàn)，我們經(jīng)常尋找確定性和實時性的響應。

　　因此，需要輕量級的AI框架來構建適合部署在移動和邊緣設備上的推理引擎。