全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)平臺Neo4j 宣布Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)(Graph Data Science)現(xiàn)推出全新和增強的功能，并作為完全托管的云服務(wù)AuraDS供用戶使用。圖數(shù)據(jù)科學(xué)是該公司為數(shù)據(jù)科學(xué)家構(gòu)建的綜合圖分析工作空間。

　　人工智能和機器學(xué)習(xí)推動了預(yù)測數(shù)據(jù)架構(gòu)的使用，其應(yīng)用廣泛，涵蓋推薦引擎、欺詐檢測和客戶360等場景。這些模型的準(zhǔn)確性與上下文情景的完整性高度相關(guān)。

　　Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)旨在讓數(shù)據(jù)科學(xué)家通過綜合的圖分析技術(shù)輕松實現(xiàn)更精準(zhǔn)的預(yù)測。用戶可以通過圖算法庫、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)方法改進模型。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)已被廣泛采用并大規(guī)模實施，輕松處理數(shù)千億個節(jié)點和關(guān)系。

　　越來越多的軟件開發(fā)人員正在尋求數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供更好的預(yù)測和更強大的推薦引擎。Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)可以幫助構(gòu)建下一組全球智能應(yīng)用程序的軟件開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家利用圖算法將上下文情景導(dǎo)入數(shù)據(jù)，改善模型。

　　利用Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)家可在跨生態(tài)系統(tǒng)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道工具中輕松工作。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在本地使用Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)，現(xiàn)在也可以通過 Neo4j AuraDS 使用完全托管的 SaaS 解決方案。

　　Orita首席技術(shù)官Zack Gow表示，Neo4j圖數(shù)據(jù)科學(xué)讓他的團隊能夠更好地響應(yīng)客戶需求。

　　Gow 表示：“規(guī)模始終是我們首要考慮的因素，因為我們處理來自客戶的數(shù)據(jù)。我們永遠無法預(yù)測客戶數(shù)據(jù)集的規(guī)模，選擇 Neo4j歸功于它處理數(shù)據(jù)集的能力遠超我們的預(yù)期。在選擇工具的早期，我們做過很多嘗試，很多工具根本不能發(fā)揮作用，Neo4j則脫穎而出。Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)以圖的方式顯示數(shù)據(jù)，所以我們能快速展開數(shù)據(jù)科學(xué)項目。作為一個初創(chuàng)公司，我們沒有時間浪費在繁瑣的工具上?！?/p>

　　Zenapse 首席執(zhí)行官Matthew Bernardini 分享了 Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)對其業(yè)務(wù)的影響。

　　Bernardini表示：“我們選擇AuraDS Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)，是因為它是一個完全托管的、基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)，結(jié)合了一套優(yōu)秀且用戶友好的工具和龐大的生產(chǎn)就緒數(shù)據(jù)科學(xué)算法庫，讓我們對平臺充滿信心，確保我們專注于數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的開發(fā)。Neo4j圖數(shù)據(jù)庫可以輕松量化數(shù)字世界中的關(guān)系和相似性，并提供這些關(guān)聯(lián)關(guān)系的全新洞察。”

　　Neo4j AuraDS 是圖數(shù)據(jù)科學(xué)的強大功能，可作為完全托管服務(wù)使用。它包括在單個工作區(qū)中訪問超過 65 種圖算法，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以更快速地進行實驗。In-graph 機器學(xué)習(xí)模型和本地Python客戶端有助于提高生產(chǎn)力并簡化工作流程。

　　除了圖數(shù)據(jù)科學(xué)的核心功能外，AuraDS 客戶還可獲得：

　　簡單、強大的工作流程：拖拽式用戶界面，用于建模并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入圖。靈活擴展性：根據(jù)需求變化按需管理對高計算硬件的訪問。自動化操作：無需用戶操作即可在后臺監(jiān)控、修補和備份工作負(fù)載。MLOps 支持：重啟時不中斷地保留、發(fā)布和恢復(fù)模型。可預(yù)測的成本：通過按使用情況付費和暫停未使用的選項來管理成本。一鍵備份：一鍵獲取實例、模型和內(nèi)存中圖快照。

　　關(guān)于 Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)和 AuraDS的更多信息

　　欲了解有關(guān) Neo4j 圖數(shù)據(jù)科學(xué)和AuraDS 更多信息，請閱讀博客文章或參加2022年4月26日星期二舉辦的“嶄新的圖數(shù)據(jù)科學(xué)：超越過去，更快、更便捷”網(wǎng)絡(luò)研討會。

　　關(guān)于 Neo4j

　　Neo4j是全球圖數(shù)據(jù)平臺的領(lǐng)導(dǎo)者。我們幫助包括康卡斯特(Comcast)、美國宇航局(NASA)、瑞銀(UBS)和沃爾沃汽車(Volvo Cars)等客戶，捕捉數(shù)據(jù)中隱藏的現(xiàn)實世界豐富的上下文情境，以應(yīng)對任何規(guī)模的挑戰(zhàn)。我們的客戶通過遏制金融欺詐和網(wǎng)絡(luò)犯罪、優(yōu)化全球網(wǎng)絡(luò)、加速突破性研究和提供更好的建議來改變其所在的行業(yè)。Neo4j提供實時交易處理、先進的AI/ML、直觀的數(shù)據(jù)可視化等支持。