01、物聯(lián)網(wǎng)正發(fā)展成為可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)中，智能連接設(shè)備支持和推進環(huán)境監(jiān)測、區(qū)域管理和能源優(yōu)化等應(yīng)用的能力是眾所周知的。然而，這些應(yīng)用程序的商業(yè)價值一直受到限制，并且迄今為止被大多數(shù)主要的物聯(lián)網(wǎng)參與者邊緣化。隨著人們越來越關(guān)注建設(shè)綠色經(jīng)濟和減緩氣候變化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有可能為企業(yè)、城市和社區(qū)提供綠色解決方案。這些應(yīng)用程序，包括降低能源成本、實現(xiàn)遠程部署、監(jiān)控故障點等，將很快從邊緣案例轉(zhuǎn)變?yōu)槲锫?lián)網(wǎng)擴展的驅(qū)動力。物聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的一個關(guān)鍵目標(biāo)應(yīng)該是強調(diào)將物聯(lián)網(wǎng)整合到可持續(xù)全球經(jīng)濟的任何可行模型中。

02、平臺炒作正在從云端轉(zhuǎn)向邊緣

虛擬化技術(shù)（如 VM 和容器）支持跨計算硬件供應(yīng)商的應(yīng)用程序可移植性。這些技術(shù)被IT部門廣泛采用，但許多OT部門仍然通過購買運行該應(yīng)用程序的設(shè)備來獲得該應(yīng)用程序（例如，他們購買協(xié)議轉(zhuǎn)換器以將一個以太網(wǎng)協(xié)議轉(zhuǎn)換為另一個以太網(wǎng)協(xié)議，或購買PLC來運行某些控制邏輯工作負載）。

冒著嚴(yán)重過度簡化市場格局的風(fēng)險，邊緣平臺供應(yīng)商可以根據(jù)他們支持的硬件，云/物聯(lián)網(wǎng)平臺和邊緣應(yīng)用程序的類型進行分組。供應(yīng)商也可以根據(jù)其核心業(yè)務(wù)進行分組：硬件供應(yīng)商，云供應(yīng)商和軟件供應(yīng)商。邊緣平臺，特別是工業(yè)領(lǐng)域的平臺，在2022年將會是物聯(lián)網(wǎng)平臺競賽中的企業(yè)突圍的一年。

03、IIoT 計劃正在改變制造業(yè)

工程師傾向于將技術(shù)視為一種解決方案，而往往忽略問題的根源可能是什么。物聯(lián)網(wǎng)的作用是通過提供有關(guān)維護資產(chǎn)的及時決策所需的數(shù)據(jù)，超越機器操作的 SCADA（監(jiān)督控制和數(shù)據(jù)采集）。在最近的過去，物聯(lián)網(wǎng)項目只是一個數(shù)字化過程?，F(xiàn)在可以訪問更多數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)項目提供的數(shù)據(jù)現(xiàn)在可用于預(yù)測機器問題并自動引導(dǎo)技術(shù)人員找到可優(yōu)化生產(chǎn)的解決方案。

04、云原生應(yīng)用正在興起

如今，越來越多的企業(yè)將云端應(yīng)用與業(yè)務(wù)上云作為首要任務(wù)，這一趨勢還將在未來幾年內(nèi)持續(xù)發(fā)展。那些已經(jīng)在云上投入巨資的企業(yè)正在尋求提升效率、增加云端能力的方法，而其他企業(yè)則需要快速完成云端業(yè)務(wù)遷移。十年來，云計算市場一直以穩(wěn)定的速度增長，疫情也加速了其整體應(yīng)用與落地。

隨著云在基礎(chǔ)設(shè)施、平臺及軟件層面的常態(tài)化發(fā)展，業(yè)界將看到針對云計算規(guī)模和性能而開發(fā)和優(yōu)化的應(yīng)用程序 ，這將有助于提升云計算的可靠性并縮短部署時間，同時也意味著軟件應(yīng)用可以更快、更靈活地部署，同時降低基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性和成本。

05、超自動化正在改變運營

傳統(tǒng)觀點認(rèn)為，人工智能是改變?nèi)魏纹髽I(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵，但實際情況卻不然，目前，在多數(shù)行業(yè)中，人工智能需要深度挖掘數(shù)據(jù)價值才能使企業(yè)真正收益。AI只是企業(yè)轉(zhuǎn)型的一部分，另一部分，也是經(jīng)常被企業(yè)忽略的一部分是機器人流程自動化（RPA），當(dāng)AI和RPA正確組合、應(yīng)用時，結(jié)果就是超自動化。將AI集成到應(yīng)用中，使其為RPA 做出決策，這是 IFTTT 的終極延伸。

新冠疫情創(chuàng)造了一個拐點，優(yōu)先考慮工人的安全及其所需要的技術(shù)支持，而在新冠疫情爆發(fā)前就已經(jīng)開始的勞動力短缺已經(jīng)成為更具有挑戰(zhàn)性的制約因素，這正在加速使用超自動化來優(yōu)化從工廠車間到管理層的業(yè)務(wù)流程。

06、人工智能越來越多地出現(xiàn)在邊緣側(cè)

企業(yè)一直在思考將其人工智能部署在云端或邊緣。到目前為止，人工智能在邊緣側(cè)的應(yīng)用一直是運行在計算和功率密集型邊緣設(shè)備上，例如工業(yè)計算機和邊緣路由器。然而，有兩個發(fā)展趨勢正在推動人工智能向更加邊緣側(cè)轉(zhuǎn)變：

1.隨著低成本、低功耗的半導(dǎo)體領(lǐng)域的快速發(fā)展，人工智能可以更接近最小級別的設(shè)備。我們完全有理由相信，大量微控制器（MCU）將在近期部署設(shè)備端AI。

2.在過去的5年中，人工智能算法變得更加高效。例如，目前的人工智能算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行視覺對象識別所需的算力要遠遠低于幾年前。據(jù)專家預(yù)測，其每16個月所需的計算能力將減少2倍。

我們將越來越多地看到人工智能應(yīng)用程序轉(zhuǎn)移到Thin Edge——在內(nèi)存、計算能力和低功耗的MCU上運行的設(shè)備。

07、隱形人工智能的應(yīng)用部署離用戶越來越近

AI的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，跨越每個行業(yè)，幾乎影響著從底層員工到首席執(zhí)行官的每個工作職能?，F(xiàn)在有很多公司在他們的產(chǎn)品、平臺和服務(wù)中包含人工智能，AI開始以比我們意識到的更多的方式滲透到我們的生活中， 通常就在我們的眼皮底下，無論我們是否意識到，人工智能都在被用來幫助我們。

08、沉浸式現(xiàn)實（VR/AR）正在進入企業(yè)環(huán)境

雖然，人類已經(jīng)實現(xiàn)了在智能環(huán)境中工作、生活，但目前研究人員與企業(yè)正在尋找更加高效、有效的智能空間生活/工作方式。這意味著需要在提高工作環(huán)境運營效率與質(zhì)量的同時，也要發(fā)展遠程運營管理，而新冠疫情無疑進一步加強了業(yè)內(nèi)對于遠程操作的關(guān)注。

為此，物聯(lián)網(wǎng)與沉浸式現(xiàn)實技術(shù)和環(huán)境模擬技術(shù)（如數(shù)字孿生）的融合已是大勢所趨，但二者的融合將需要大量的數(shù)據(jù)支撐，所以5G與邊緣計算的快速發(fā)展將加速企業(yè)和工業(yè)應(yīng)用的VR/AR應(yīng)用的發(fā)展。

09、5G已為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用做好準(zhǔn)備

以消費市場為導(dǎo)向的專家們認(rèn)為5G只是提供了一種更快的下載機制。而其在工業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的價值則是體現(xiàn)在5G專用網(wǎng)絡(luò)。到2022年底，隨著5G的普及，其將只是一種工具，而非先驅(qū)性技術(shù)，只為解決行業(yè)痛點，幫助企業(yè)降本增效。可預(yù)測的無線性能和 5G 的實時能力在不遠的將來為智能工廠帶來巨大潛力。

10、資產(chǎn)的安全遠程訪問變得越來越重要

啟用遠程訪問設(shè)備功能的公司將享有多項好處，包括獲得設(shè)備供應(yīng)商的更好技術(shù)支持，可以遠程實時排除故障和分析機器數(shù)據(jù)，還可以獲得遠程專家指導(dǎo)和低成本勞動力。

但隨著訪問量的增加，網(wǎng)絡(luò)安全攻擊的入口也在增加，所以企業(yè)隨即也增加了在網(wǎng)絡(luò)安全方面的支出。2022年，網(wǎng)絡(luò)安全的三個關(guān)鍵應(yīng)用是資產(chǎn)可見性、深度數(shù)據(jù)包檢查和零信任架構(gòu)。