怎么量化療效，如果遇到康復再復發(fā)的情況怎么辦?

轉向基于結果(療效)的醫(yī)療需要具備哪些新能力?有哪些成果?

生命科學企業(yè)智慧轉型的核心方向是什么，還有哪些重要場景?

數字新技術可以為打造生命科學智慧企業(yè)提供哪些價值和路徑?

2022年新冠疫情持續(xù)帶來的巨大影響，藥品/器械帶量采購帶來的價格下降，投資回報不斷減少，這些都推動生命科學行業(yè)進入轉型期，其中面臨的機遇和挑戰(zhàn)包括：新藥研發(fā)、行業(yè)兼并收購、運營優(yōu)化、運營利潤等等。而數字化支撐下的企業(yè)轉型方向和趨勢有哪些?有哪些具體的路徑?

2022年10月19日，ENI經濟和信息化網與深圳建廣數科聯合主辦的“合規(guī)高效，智能共享：數字化重塑生命科學行業(yè)方案及場景分享”直播活動中，SAP 中國生命科學&大健康行業(yè)專家楊磊在介紹智慧醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢時提到的“基于結果(療效)的醫(yī)療體系”，成為參會管理們討論的爆點。這也引發(fā)了大家對于整個行業(yè)智慧轉型方向的思考。

而隨后建廣數科生命科學行業(yè)技術總監(jiān)劉健燊為大家分享的“生命科學智慧企業(yè)數字化架構”，為“數字化重塑生命科學行業(yè)”的主題提供了更為接地氣的價值和路徑參考。

數百位生物制藥企業(yè)的IT負責人及管理者參與了本次活動，并就企業(yè)自身感興趣的問題與兩位講師進行了互動和交流。

楊磊在演講的開場提到，伴隨數字技術的不斷發(fā)展，新的治療和商業(yè)模式落地成為可能，通過“基于結果(療效)的醫(yī)療”等創(chuàng)新成果不斷改善患者的療效和增加行業(yè)利潤。其中典型場景包括：實時監(jiān)測臨床試驗和患者安全數據、人類蛋白質組解碼、用谷歌眼鏡在倉庫中挑選醫(yī)療產品等。

那么，傳統(tǒng)生命科學企業(yè)轉向基于結果(療效)的醫(yī)療需要具備哪些能力呢?楊磊總結為兩個方面，一是企業(yè)的應用程序和傳感器能夠實時監(jiān)測患者各種條件下的治療效果，二是需要有療效驅動的解決方案支撐。

在提到未來生命科學行業(yè)趨勢和行業(yè)愿景時，楊磊介紹道，未來的發(fā)展趨勢主要包括患者自主權提高與個性化服務，實現以患者為中心，改善患者治療結果;大數據與健康網絡則是借大數據之力實現市場驅動的創(chuàng)新，以融合了供應商、承包商的生態(tài)系統(tǒng)參與競爭;物聯網與法規(guī)則是通過傳感器、人工智能等創(chuàng)新技術，把真實感知數據與商業(yè)供應鏈數據集成。

最后，楊磊通過生命科學行業(yè)從研究、藥物開發(fā)、臨床試驗、合規(guī)制造等方面，介紹了生命科學智慧企業(yè)價值鏈相關解決方案以及SAP“漢堡”系統(tǒng)架構圖，以SAP強大的數據中心為“胚”，搭建企業(yè)所需的智能套件系統(tǒng)，借助 SAP 獨有的行業(yè)集成端到端流程充分釋放企業(yè)價值，充分利用 SAP 獨有的新一代行業(yè)最佳實踐，助力企業(yè)實現智慧轉型。

數字化是數字技術對企業(yè)業(yè)務的拓寬和延伸，追求的是降本增效和創(chuàng)新業(yè)務模式。通過國內某創(chuàng)新型醫(yī)藥企業(yè)的實踐案例，建廣數科生命科學行業(yè)技術總監(jiān)劉健燊在“生命科學行業(yè)GxP合規(guī)賦能與數字化創(chuàng)新實踐”的主題演講中，展示并介紹了建廣數科基于S/4 HANA的生命科學行業(yè)合規(guī)創(chuàng)新方案。結合建廣數科多年的生命科學企業(yè)實施經驗，合規(guī)創(chuàng)新方案涵蓋了GSP，GMP及CSV解決方案，可以滿足生命科學行業(yè)企業(yè)在商業(yè)和工業(yè)范疇的整體合規(guī)管控需求。其中，針對醫(yī)藥工業(yè)單元，建廣數科結合GMP法規(guī)要求進行ERP實施，可以實現供應鏈整體業(yè)務流程既能滿足業(yè)務需求，同時具備合規(guī)性。

此外，劉健燊結合行業(yè)的特點，介紹了融合建廣數科以“穩(wěn)后臺、強中臺、輕前臺”設計理念支撐的企業(yè)級數字化架構全景圖。建廣數科結合自身在行業(yè)的實踐經驗，基于SAP平臺強大功能，以及建廣數科BeEver業(yè)務中臺，通過數字化解決方案與服務，可以支持企業(yè)現有流程鏈接外部新技術，幫助企業(yè)結合內、外部創(chuàng)新，形成端到端的業(yè)務場景，快速調整商業(yè)模式，以適應外部環(huán)境的變化。

最后的問答環(huán)節(jié)，楊磊和劉健燊就“與患者聯系和醫(yī)療方面有什么樣的個性化的方式?”、“如何界定治療的療效?”、“數字化的生命科學行業(yè)數字化的架構圖’”等問題，結合具體的案例與參會嘉賓做了生動深入的交流。