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如何用數(shù)字技術(shù)建設(shè)更智慧的道路?

2022-11-03 14:19 intelligenttransport.com

導(dǎo)讀:華為智慧公路事業(yè)部首席運營官陸海空為智能交通分享了華為智慧道路解決方案的獨家見解,可以為廣泛的道路使用者挑戰(zhàn)提供優(yōu)化的數(shù)字化解決方案。

數(shù)字道路技術(shù)可以幫助解決哪些用戶問題?

提高道路安全性、效率和出行體驗是交通行業(yè)不斷追求的目標(biāo)。當(dāng)我們談?wù)摂?shù)字技術(shù)如何使智能道路變得更智能時,關(guān)鍵任務(wù)是找到合適的技術(shù)并使其適應(yīng)高速公路的正確場景。通過解決行業(yè)中的共同痛點,基于場景的解決方案使道路更安全、更高效,并提供更好的用戶體驗。

例如,在高速公路場景下,數(shù)字化技術(shù)升級了通信、視頻分析、收費、供電等機(jī)電系統(tǒng),提升了運維效率。在城市交通中,數(shù)字技術(shù)使城市道路網(wǎng)絡(luò)、交通控制和公共出行體驗的綜合管理成為可能。在實踐中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不僅僅是將一堆高科技技術(shù)和產(chǎn)品組合在一起。

相反,我們的工作涉及大量的匹配和升級。在研究高速公路客戶面臨的痛點后,我們找到了合適的技術(shù)和基于場景的解決方案。技術(shù)只有在為我們的客戶解決問題時才能創(chuàng)造價值。

高速公路和城市交通的數(shù)字化方法有何不同?

在高速公路數(shù)字化過程中,我們重點關(guān)注收費站、隧道管理站、建筑工地、休息區(qū)等具體場景。事實證明,這些領(lǐng)域的改進(jìn)在緩解交通擁堵和減少道路事故方面是有效的。當(dāng)遠(yuǎn)程控制和可視化操作取代越來越多的人工運維和檢查程序時,道路操作人員和管理人員的工作也變得更加輕松。

城市交通面臨著不同的挑戰(zhàn)。它的兩個典型場景——道路安全和交通擁堵——需要高清前端傳感器、雷達(dá)和 GIS 來實現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)集成。

對于高速公路,華為的道路解決方案如何幫助解決道路運營商可能遇到的一系列問題?

世界各地的道路運營商面臨著不同的挑戰(zhàn):新建和升級道路的數(shù)字化;現(xiàn)有道路的應(yīng)急響應(yīng)和維護(hù);智能隧道和收費運營等。華為道路解決方案通過機(jī)電設(shè)備連接提高隧道安全;通過高速路網(wǎng)的計算和模擬,將運行可視化;并通過綠色場地減少能源消耗。對于道路和高速公路的所有利益相關(guān)者,該解決方案幫助他們享受順暢的移動和駕駛。

同樣,華為解決方案如何解決城市交通問題?

在研究了城市交通的兩個典型場景——道路安全和擁堵后,華為提出了一個“收集-傳輸-學(xué)習(xí)-使用”的架構(gòu),對城市交通治理的整個業(yè)務(wù)流程、技術(shù)架構(gòu)和生命周期進(jìn)行了升級。關(guān)鍵技術(shù)包括雷達(dá)與傳感器、全光路網(wǎng)、時空數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、高精度地圖和風(fēng)險分析模型。

該系統(tǒng)收集路網(wǎng)中車輛和行人的車道級數(shù)據(jù),通過全光網(wǎng)絡(luò)傳輸,具有低延遲和大帶寬。此外,對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,防范風(fēng)險,匹配道路供需,讓交通更安全、更便捷。

智慧道路所涉及的技術(shù)復(fù)雜而廣泛,華為道路解決方案中使用的不同技術(shù),以及這些技術(shù)如何協(xié)同工作,為客戶帶來前面提到的所有好處?

例如,光傳輸技術(shù)主要應(yīng)用于高速公路通信系統(tǒng),光傳輸是全光的。從而提供高可靠、低延遲、高彈性、大帶寬和資源可視化的產(chǎn)品解決方案;計費、監(jiān)控數(shù)據(jù)上傳、多中心數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)聯(lián)動的IP路由。

例如ETC門框綜合收費站,主要應(yīng)用于高速公路收費系統(tǒng),實現(xiàn)前端數(shù)據(jù)存儲、邊緣計算和傳輸?shù)慕y(tǒng)一管理和部署。這些產(chǎn)品深受廣大高速公路業(yè)主的信賴和支持,廣泛應(yīng)用于高速公路。

此外,新一代毫米波雷達(dá)的5G Massive MIMO技術(shù)采用大規(guī)模天線陣列實現(xiàn)波束賦形,實現(xiàn)更遠(yuǎn)覆蓋范圍。超分辨率算法,方便車輛軌跡的流暢顯示;解決了大車覆蓋小車的行業(yè)難題;實現(xiàn)高速公路智能事件監(jiān)測。引入深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺的人工智能(AI)模型,構(gòu)建全時全要素的感知目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)和云邊協(xié)同計算目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。

本文作者:華為智慧公路軍團(tuán)首席運營官(COO)路???/p>