導讀:無人駕駛領域,國產(chǎn)傳感器僅占2%左右市場,其他領域也同樣不容樂觀,國產(chǎn)傳感器存在巨大補足空間。
近日,由工信部華信研究院、機械科學研究總院等權威機構發(fā)起的第七屆中國制造強國論壇,于12月23日-26日在河北保定舉辦,中國金融40人論壇學術顧問、重慶市原市長黃奇帆出席論壇并發(fā)表演講,引發(fā)媒體關注。
在黃奇帆發(fā)表的最新演講中,其認為,今后二三十年能夠形成萬億美元市場級別的五大件,已經(jīng)出現(xiàn),中國要積極進行前瞻性的布局和主動出擊,圍繞這些重點產(chǎn)業(yè),形成一批具有全球競爭力的產(chǎn)業(yè)鏈集群。中國制造業(yè)的發(fā)展存在未老先衰、很多產(chǎn)業(yè)鏈容易被人一劍封喉等問題。
黃奇帆曾被譽為中國“最懂經(jīng)濟的市長”,在其任內(nèi),重慶市的GDP增長速度在全國領先,而且房價得到了有效的控制。
我們發(fā)現(xiàn),這5大市場,均與傳感器密切相關,有些目前已成為傳感器的關鍵市場之一,傳感器是其中的核心產(chǎn)業(yè)鏈。我們來看看黃奇帆眼中最具發(fā)展?jié)摿Φ摹拔宕蠹?,以及傳感器在產(chǎn)業(yè)鏈中的未來發(fā)展機會。
黃奇帆:中國制造業(yè)很多產(chǎn)業(yè)鏈容易被人一劍封喉,能夠形成萬億美元級別市場的“五大件”,已經(jīng)出現(xiàn)
全球主要工業(yè)國家,比如美國、德國、日本、法國、意大利、英國、韓國等等,制造業(yè)的比重出現(xiàn)明顯下降的趨勢,都是在邁入發(fā)達國家高收入國家行列之后發(fā)生的。與這些發(fā)達國家相比,我國制造業(yè)的比重從達峰到下滑,未老先衰幅度明顯更大,速度明顯更快。
制造業(yè)許多關鍵環(huán)節(jié)中的核心技術,我們沒有掌握,受制于人,很多產(chǎn)業(yè)鏈容易被人一劍封喉。
中國不能走美國等國家第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重不足18%的極端,美國的制造業(yè)占GDP是11.5%,美國的第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重是在18左右,這個是脫實就虛。
在事實上,全世界每隔二十到三十年就會產(chǎn)生四到五個代表性的耐用消費品,進入全世界所有國家的千家萬戶,成為風靡一時的消費主流。不管在中國、亞洲、歐洲、美國都是如此。
比如五十年代到七十年代是手表、自行車、縫紉機、收音機等。
八九十年代是空調(diào)、電視機、冰箱、洗衣機等。
新世紀以來二十年,在中國是手機、筆記本電腦、液晶面板電視機、汽車等。
這些產(chǎn)品的全球市場規(guī)模往往都超過萬億美元,在中國就是萬億人民幣。
哪個國家、哪個城市能夠把這些產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來形成集群,就會在國際競爭中走在前列。
當下,我們不是要著眼于過去二十年已經(jīng)形成的四、五個產(chǎn)業(yè)鏈集群互相競爭,更重要的是要抓住未來的四大件、五大件。
今后二三十年,能夠形成萬億美元級別市場的“五大件”,大體上現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)雛形,出現(xiàn)五個方向:
一是無人駕駛的新能源汽車。
二是家用機器人。
三是頭戴式AR/VR眼鏡或頭盔。
四是柔性顯示。
五是3D打印設備。
要圍繞這些重點產(chǎn)業(yè)形成一批國內(nèi)具有全球競爭力的產(chǎn)業(yè)鏈集群,形成一批能夠在全球去布局的龍頭代工組織企業(yè),特別是能夠形成四五個新產(chǎn)業(yè)的鏈頭企業(yè)。
總之,穩(wěn)定產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈,中國穩(wěn)有基礎,進有所取。假以時日,不僅能夠構建中國本土更具韌性和競爭力的產(chǎn)業(yè)鏈體系,而且還有一批能在全球布局產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈的龍頭企業(yè)和鏈頭企業(yè)。
五大萬億美元市場,傳感器是核心產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)
黃奇帆認為,未來二三十年,無人駕駛的新能源汽車、家用機器人、頭戴式AR/VR眼鏡或頭盔、柔性顯示、3D打印設備這五大產(chǎn)業(yè),將會形成萬億美元級別的市場。
這些產(chǎn)業(yè),目前都已經(jīng)初具規(guī)模,并且表現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢頭。這些產(chǎn)業(yè)的核心產(chǎn)業(yè)鏈有哪些?傳感器正是其中最關鍵的產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)之一,中國傳感器企業(yè)們應該抓住這些產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略機會!
無人駕駛新能源汽車中的傳感器:國產(chǎn)僅2%,存在巨大補足空間
整體來看,無人駕駛新能源汽車的產(chǎn)業(yè)鏈可以分為感知、決策、執(zhí)行三個層面。
包括環(huán)境信息感知、車輛信息感知、高精度地圖等,涉及的環(huán)節(jié)包括攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、超聲波雷達、傳感器等。
同時,車輛通過高精度地圖來獲取實施路況信息,并通過汽車通訊傳達至決策層。
▲中國無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈廠商(來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院)
可見,傳感器是無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈核心部件,包括環(huán)境信息感知:激光雷達、超聲波雷達、毫米波雷達、攝像頭;車輛信息感知:胎壓傳感器、尾氣排放傳感器、座艙氣體檢測傳感器、溫度傳感器、IMU慣性測量單元……等。
一輛普通家用轎車上大約安裝了近百個傳感器,豪華轎車上的傳感器數(shù)量多達200個,而無人駕駛新能源汽車上的傳感器將超過300個,汽車傳感器需求呈持續(xù)增加的趨勢。
但除激光雷達外,我國車規(guī)級傳感器與國外水平差距巨大,據(jù)《中國傳感器發(fā)展藍皮書》數(shù)據(jù)顯示,國產(chǎn)汽車傳感器僅占市場2%,其余98%汽車傳感器市場為國外品牌,如博世、法雷奧、大陸、電裝等傳統(tǒng)汽車傳感器巨頭。
激光雷達由于是新興市場,我國企業(yè)起步并不比國外慢,目前已經(jīng)形成禾賽科技、速騰聚創(chuàng)、華為、大疆覽沃、鐳神智能、北科天繪、北醒光子等一批掌握技術自主知識產(chǎn)權的國產(chǎn)激光雷達企業(yè)。
總體來說,建立國產(chǎn)無人駕駛新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈,國產(chǎn)傳感器存在巨大補足空間。
家用機器人中的傳感器
中國電子學會將機器人劃分為工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人三類。其中,服務機器人是指為人類提供必要服務的機器人,主要分為家用服務機器人、醫(yī)療服務機器人和公共服務機器人。
黃奇帆所說家用機器人,即指家用服務機器人。
2017年以來全球服務機器人行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長,初步估算2021年達到125億美元,較2020年增長32.35%,連續(xù)兩年增速超過20%。2021年中國服務機器人市場規(guī)模超過300億元,達到302.6億元,較2020年增長36.18%,處于快速增長階段。
服務機器人市場中,家用機器人占比約48%左右,是最大市場。
服務機器人產(chǎn)業(yè)鏈包括上游核心零部件、中游技術模塊和本體制造、下游終端用戶。核心零部件包括:AI芯片、傳感器、控制器、減速器、伺服電機等。
▲服務機器人核心產(chǎn)業(yè)鏈
傳感器是家用機器人核心零部件,主要用于室內(nèi)定位、環(huán)境感知、人機交互等方面。
服務機器人通過激光雷達、毫米波雷達、超聲波傳感器、攝像頭等傳感器來感知周圍環(huán)境,并依托SLAM等技術進行室內(nèi)實時定位與路線規(guī)劃。
人臉識別、物體識別等需要用到各種視覺傳感器,語音交互需要用到MEMS麥克風等。
下圖是來自日本知名傳感器企業(yè)TDK的機器人傳感器結(jié)構示意圖,可見機器人所用到的傳感器種類繁多,有檢測位置的運動傳感器、檢測物料的氣壓傳感器、檢測障礙物的超聲波TOF傳感器、檢測室內(nèi)環(huán)境的氣體傳感器和溫度傳感器、檢測電池電流的電流傳感器、檢測角度和位置的霍爾傳感器和磁阻傳感器等等:
無論是任何機器人,對于傳感器的需求都是巨大的,傳感器賦予機器人以人的五官感知能力。
目前在家用機器人傳感器上,我國具有全供應鏈的產(chǎn)品,但在某些核心傳感器和指標、參數(shù)上,距離國外品牌仍有一定差距。
頭戴式AR/VR設備中的傳感器
虛擬現(xiàn)實(VR)是虛擬場景的封閉式體驗,而增強現(xiàn)實(AR)體驗會將數(shù)字元素疊加到現(xiàn)實世界的對象和背景上,下圖是AR、VR設備的一些區(qū)別。
隨著2020年后疫情推動居家需求,以Oculus為代表的VR、AR產(chǎn)品需求增長強勁,根據(jù)測算,全球VR/AR市場規(guī)模接近千億,AR與內(nèi)容應用成為首要增長點,預計2024年將達到近5000億元。
AR/VR頭戴式眼鏡或頭盔設備,是目前AR/VR設備的主流形式,其硬件構成主要有芯片、傳感器、顯示器、光學器件、電池等零部件。
其中,傳感器是AR/VR設備的核心零部件,有手勢傳感器、眼動追蹤傳感器、MEMS麥克風/陣列、光敏傳感器、光纖傳感器、慣性傳感器等,主要用于提供各種交互感知功能。
我國已形成較為齊全的AR/VR零部件產(chǎn)業(yè)鏈,在傳感器方面,匯頂科技、歌爾股份、敏芯股份、賽微電子、睿創(chuàng)微納等國產(chǎn)企業(yè)都是重要的供應商。
但在某些領域,國產(chǎn)傳感器仍有欠缺,譬如高性能IMU(慣性測量單元)、高精度的陀螺儀,加速度計和磁傳感器等。
柔性顯示與柔性傳感器
柔性顯示是指由柔軟材料制成的可變形、可彎曲的顯示裝置,是柔性電子技術應用的一種,另一種是柔性傳感器。
目前的主流是柔性OLED技術,全固態(tài)薄膜結(jié)構,另外柔性液晶顯示(LCD)也在同步發(fā)展中,但性價比較低。
作為新型顯示技術的一種,OLED(organiclightemittingdiode)是一種以有機薄膜作為發(fā)光體的自發(fā)光顯示器件,而柔性OLED以柔韌性好、具有良好透光性的材料代替普通的OLED玻璃襯底,其結(jié)構和發(fā)光原理與普通玻璃襯底的OLED器件相似。
柔性顯示是當前剛性顯示技術的未來發(fā)展趨勢,目前三星、京東方、LG等顯示面板企業(yè),已開始基于柔性基地量產(chǎn)柔性顯示面板。
柔性顯示在手機、電視、可穿戴設備、車載顯示器、AIO、VR等消費電子領域,對航空航天、軍事、工業(yè)等領域的發(fā)展具有重大的促進作用。
伴隨柔性顯示技術發(fā)展的,還有柔性傳感器。柔性傳感器是指采用柔性材料制成的傳感器,在醫(yī)療電子、環(huán)境監(jiān)測和可穿戴等領域有廣闊應用場景。
同時,柔性傳感器也是實現(xiàn)電子皮膚的基礎,是構建元宇宙的重要組成技術。Facebook一改名Meta就立馬宣布基于柔性傳感器研制“電子皮膚”,可見柔性傳感器的重要性。關于柔性傳感器相關介紹,可參看《如果這個傳感器做出來,離元宇宙就不遠了》內(nèi)容,本文不再贅述。
柔性顯示與柔性傳感器等技術,是實現(xiàn)元宇宙等未來概念的重要基礎性技術。
3D打印設備與傳感器
增材制造技術又稱為3D打印技術,是以數(shù)字模型為基礎,將材料逐層堆積制造出實體物品的新興制造技術,是智能制造的重要組成部分。
經(jīng)過30多年的發(fā)展,3D打印行業(yè)已經(jīng)形成一條比較完成的產(chǎn)業(yè)鏈,包括上游的各類原材料、中游的3D打印設備及服務,航空航天、汽車、醫(yī)療、教育等眾多下游應用領域。
其中,3D打印設備是國內(nèi)3D打印產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)值最大的環(huán)節(jié),目前大約占整個行業(yè)總產(chǎn)值的40%-50%;從國內(nèi)的3D打印市場來看,設備環(huán)節(jié)的進口替代大幕已經(jīng)開啟,在存量市場上,聯(lián)泰、鉑力特、華曙等3家企業(yè)的合計占有率已達到27.9%(主要是工業(yè)級3D打印機);
3D打印設備擁有大量的嵌入式傳感器件或傳感器,包括攝像頭、溫濕度傳感器、風速傳感器、激光傳感器等等,用于自動機床調(diào)平、逐層跟蹤、光學對準、環(huán)境驗證等應用。
譬如美國金屬3D打印機制造商Velo3D推出一款的新機器-SapphireXC1MZ,它是市場上最大的橢圓形工作區(qū)域之一,號稱集成了近1000個傳感器。
同時,3D打印機中的數(shù)字光處理(DLP)引擎、振鏡系統(tǒng)等器件,大量使用了MEMS技術,DLP技術通過其數(shù)以百萬計的微鏡陣列以及每秒高達上萬次的切換速度,可靈活的進行光的操控。關于DLP技術的介紹可見《50+圖片,從未如此直觀!10種主流MEMS器件原理全看透!》內(nèi)容。
DLP技術最早應用在投影儀中,之后數(shù)字光刻應用、醫(yī)療掃描產(chǎn)品等相繼引入該技術,現(xiàn)在已成為3D打印的主要技術之一。
目前,我國3D打印設備核心器件,如高光束質(zhì)量激光器及光束整形系統(tǒng)、高速掃描系統(tǒng)、大功率激光掃描振鏡、動態(tài)聚焦鏡等精密光學器件等,存在對進口產(chǎn)品的依賴,尤其是激光器及掃描振鏡。
結(jié)語
從上文分析中我們可以看到,黃奇帆提出的無人駕駛新能源汽車、家用機器人、頭戴式AR/VR眼鏡或頭盔、柔性顯示、3D打印設備等5大產(chǎn)業(yè),具有廣闊的市場空間,并且涉及的產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈巨大,可以帶動大量就業(yè),成長為支柱性產(chǎn)業(yè)。
在這些產(chǎn)業(yè)中,傳感器處于核心供應鏈位置。但因為我國傳感器產(chǎn)業(yè)的落后,在無人駕駛新能源汽車領域,國產(chǎn)傳感器僅占2%左右市場,其他領域也同樣不容樂觀,國產(chǎn)傳感器存在巨大補足空間。
未來這五大產(chǎn)業(yè)或?qū)⒊砷L為萬億美元的市場,但這其中作為核心產(chǎn)業(yè)鏈的國產(chǎn)傳感器,以及其他國產(chǎn)核心器件,能瓜分到多少蛋糕呢?
切莫成為“組裝廠”,復蹈今日電子產(chǎn)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等關鍵技術被卡脖子、大頭利潤被收割前轍。