數字經濟方興未艾，正深入滲透到社會各領域全過程。由國家信息中心、貴州省大數據發(fā)展管理局、貴州省氣象局、共青團貴州省委、貴陽市人民政府指導，貴陽大數據交易所主辦的“數據場景應用創(chuàng)新大賽”正如火如荼地舉辦中，大賽致力于探究數據要素流通交易的應用場景和解決方案，助推數字經濟發(fā)展，助力數字強國建設 。

近日，由貴陽大數據交易所主辦、北京易華錄信息技術股份有限公司（以下簡稱“易華錄”）協(xié)辦的“數據場景應用創(chuàng)新大賽”—圖片賽道“城市治理之垃圾暴露檢測算法賽”解讀及答疑活動在線上成功舉辦。易華錄數據要素事業(yè)群技術副總經理魏健康對賽題進行了詳細解讀，并圍繞參賽選手及團隊提出的問題進行了答疑解惑。

－賽題解讀－

探索城市治理，創(chuàng)新場景應用解決方案

城市治理已成為推進國家治理體系和治理能力現代化的重要內容。習近平總書記強調，“推進國家治理體系和治理能力現代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現代化”“要著力完善城市治理體系和城鄉(xiāng)基層治理體系，樹立‘全周期管理’意識，努力探索超大城市現代化治理新路子”。

隨著人們生活質量的提高，很多污染嚴重的殘剩物被隨意地丟棄，不僅影響市容，還給居民的生活帶來極大困擾，為了達到利用人工智能技術進行垃圾暴露現象事件抓拍、證據留存的目的，本次圖片賽道以“針對城市道路和社區(qū)環(huán)境中的垃圾暴露現象進行感知發(fā)現”為主題。賽道要求參賽選手根據提供的檢測數據集，進行模型設計和優(yōu)化。

本賽題中，垃圾按照數據集目標數量和類別被分為十類，每一類垃圾圖片數量為幾十至幾千張。根據不同尺寸和形狀的目標，數據集提供的原始圖片分辨率也不同，分辨率像素區(qū)間為300—2048ppi，需要選手分析標簽物體分辨率的分布范圍，考慮模型的輸入尺寸。

選手需對數據集進行去重和清洗，確保數據集中沒有重復樣本和錯誤標注信息。在數據預處理上，選手需對數據集進行預處理，包括對圖片進行縮放、裁剪、歸一化等，以及對標注信息進行格式轉換和統(tǒng)一格式等操作，以便后續(xù)的訓練和評估。在數據增強上，選手需對數據集進行增強，擴充、以增加數據集的多樣性和豐富性，提高模型的泛化能力，在進行數據擴充時，需要保證擴充后的數據仍然具有一定的真實性和合理性。

在模型選擇上，選手可選取基于Anchor-Based的RetinaNet，通過引入Focal Loss來解決類別不平衡問題，提高小目標檢測的性能。CenterNet通過直接預測目標中心點和寬高，避免Anchor的生成和匹配過程，可極大簡化模型架構；或基于Anchor-Free的yolo系列DETR—一種完全去除Anchor的目標檢測模型，通過Transformer機制直接將目標檢測轉換為對象集合預測問題。FCN雖然被廣泛應用于語義分割任務，也可適用于本賽題目標檢測任務，通過在特征圖上進行滑動窗口來實現目標檢測。此外，選手還可以自由選擇其他模型。

在Pipeline搭建上，選手可采用mmcv框架對相應的訓練機制進行處理，在時間允許的條件下，可自行設計分類模型進行輔助；也可以將檢測和分類結構融合到一個網絡里，在特征提取之后進行雙任務推理，最終將推理結果進行融合分析。此外，選手需注意最后提交的結果格式。

落實大賽保障，開拓大數據人才培養(yǎng)模式

一直以來，易華錄圍繞“收、存、治、用、易”主航道，開拓大數據人才培養(yǎng)多元模式，深入探索技能大賽人才培養(yǎng)方向，為國賽、省賽及專業(yè)領域賽事領域做出積極貢獻?；谫愂碌膶氋F經驗，針對大賽圖片賽道“城市治理之垃圾暴露檢測算法賽”賽題設置，易華錄希望選手能夠將技術引入應用，切實解決一些基層治理難題，實現城市治理數字化轉型。作為大賽的協(xié)辦單位，易華錄提供了城市道路和社區(qū)環(huán)境等生活場景圖片、垃圾暴露標注圖片等賽題數據，并對圖片中常見的垃圾暴露現象進行了標注，垃圾類別包含紙屑垃圾、打包垃圾、蛇皮袋垃圾等10類。賽題要求選手建立合理模型，以達到城市垃圾自動識別水平。

“作為本次大賽賽事的協(xié)辦單位，易華錄在貢獻技術力量的同時，深度參與到大賽的運營當中，通過設立專業(yè)運營團隊，確?！畷r間、人員、責任’三落實；同時，作為社會可信的數據資產化提供商，易華錄由衷地期望能夠以本次大賽為契機，與貴陽大數據交易所一同搭建數據市場供需方的橋梁，充分釋放數據價值，真正為實際應用場景提供數據賦能?！蔽航】当硎?，“我們希望選手能夠將技術引入應用，切實地解決基層治理的一些難題，實現城市治理的數字化轉型。”

當下，信息技術的快速發(fā)展推動生產方式、生活方式和治理方式的深刻變革，城市建設和社會發(fā)展之間的相互影響日益增強，智能建造和新型智慧城市正推動城市規(guī)劃建設領域轉型升級，推動新型城市建設已成為時不我待的重要命題。大賽聚焦前沿信息技術在城市規(guī)劃建設領域中的創(chuàng)新應用成果落地，期待各位參賽選手的精彩角逐，希望選手能夠享受比賽，賽出水平、賽出風格、賽出成績。

－答疑環(huán)節(jié)－

　　Q：請問最終成績以什么為準？多少名可以進入決賽？

以3月20日打榜的最終結果為準，每天有2次打榜的機會，各位參賽選手在打榜時間之前提交作品，最終有20支隊伍可以進入決賽，如組委會在審核作品過程中發(fā)現問題，比如作弊或者抄襲等，名次將往下順延。

Q：標注框坐標數值要用float嗎？

坐標值一般是用float，但是也可以用int，評分系統(tǒng)對這個沒有要求。

　Q：訓練集里有部分場景，標注規(guī)范不一致，參賽選手在識別的時候，有些carton堆疊在一起，有的是逐個標注的，每個carton一個獨立的標注框。請問在我們識別的時候，是把堆疊的物體識別成一個，還是單獨標注一個框？

建議按照大的標注框進行召回。但是要考慮數量的多少，在數量很多的情況下，可以按照大標注框召回，如果數量很少，可以加判斷的標準，需要實際地去操作。

Q：訓練時發(fā)現了數據中有標注錯誤的圖片怎么辦？

圖片難免會出現標注錯誤的現象，占比很少，可以視為噪聲或者是干擾數據，也相當于一定程度上增加了比賽難度，選手可以充分發(fā)揮自身能力，找到合適的數據處理方法，或者選擇一些合適的模型，從而達到比較精準的預測結果。

Q：圖片數量是只有3806張嗎？

比賽共提供了7806張城市的各場景的圖片，其中4000張作為訓練集，對圖片進行了框選的標注，并提供了XML格式的標注文件，剩余的3806多張是作為測試級供選手去打榜。

Q：提交的文件里面圖片沒有目標，需要加一個空的字典嗎？

沒有強制要求，可以提交空的字典，也可以去掉圖片的ID。如果不足3806張，我們會對未提交的圖片作漏識別處理。

Q：打榜的時間是否可以改變？是否可以多次提交，按最高記錄保存？

目前打榜時間是早晨十點，晚上八點，每天兩次，打榜時間目前暫時不會進行調整，同時打榜的成立是以最新的一次成績?yōu)樽罱K的結果，目的是讓選手去開動思維，不斷鍛煉自己的模型，希望各參賽選手能使用先進的方法及創(chuàng)新的手段獲得一個更好、更高的評分。如果說按最高成績作為最終結果，就會存在選手考慮到分夠高后不會再去優(yōu)化的情況。所以按照最后的一次成績作為最終的成績，讓大家不斷地去訓練自己的模型，提交更優(yōu)質的作品，作為最終的結果。

Q：能實時評分嗎？

目前沒有實時評分，各位選手在提交的時候注意節(jié)點及最后打榜時間。

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