技術(shù)
導(dǎo)讀:隨著科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛跑步入場,共同押注人形機(jī)器人大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。作為人工智能最有前景的落地方向之一,人形機(jī)器人已然處于蓄勢待發(fā)的待“爆”倒計(jì)時(shí)階段。
昨日,馬斯克通過社交平臺(tái)X發(fā)布了一段關(guān)于第二代人形機(jī)器人Optimus Gen2的產(chǎn)品演示視頻,預(yù)計(jì)將于本月內(nèi)正式發(fā)布。
值得關(guān)注的是,此次的Optimus Gen2將搭載多個(gè)由特斯拉自研的傳感器零部件,帶來11自由度靈巧手、觸覺傳感、多維力傳感等感知能力。受此消息影響,中國A股上多個(gè)人形機(jī)器人概念傳感器股票產(chǎn)生聯(lián)動(dòng)效應(yīng),漢威科技、柯力傳感等公司一度漲停。
據(jù)馬斯克介紹,Optimus人形機(jī)器人預(yù)計(jì)在2年內(nèi)量產(chǎn),未來十年特斯拉人形機(jī)規(guī)劃500萬臺(tái)產(chǎn)能。按量產(chǎn)后的2.5萬美元單價(jià)計(jì)算,未來3-5年市場空間超百億美元,十年后市場空間超千億美元。
無獨(dú)有偶,近期優(yōu)必選通過了港交所上市聆訊,即將成就“人形機(jī)器人第一股”。據(jù)其招股說明書顯示,截至今年6月30日,優(yōu)必選已服務(wù)全球50多個(gè)國家和地區(qū),擁有900多家企業(yè)客戶,并已售出超76萬臺(tái)機(jī)器人。
同時(shí),我國也正從政策層面推進(jìn)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展。今年11月,工信部印發(fā)《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》,北京、深圳、上海多地也先后發(fā)布產(chǎn)業(yè)支持政策。
可以說,隨著產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化應(yīng)用的加速,人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展當(dāng)前正處于天時(shí)、地利、人和的爆發(fā)拐點(diǎn)。那么,隨著人形機(jī)器人量產(chǎn)的逼近,哪些高端國產(chǎn)傳感器賽道將迎來發(fā)展機(jī)遇?
各類感傳感器市場拆析
人形機(jī)器人的感知環(huán)節(jié)主要可以分為交互控制、視覺傳感、力控傳感、位移姿態(tài)傳感及執(zhí)行環(huán)節(jié)的運(yùn)動(dòng)控制傳感,均涉及相關(guān)軟件算法和硬件零部件。
(圖表來源:中信證券)
以特斯拉人形機(jī)器人為例分析,其感知交互系統(tǒng)自身硬件占總硬件成本的 8%。其中,力矩傳感器、編碼器、視覺傳感、主芯片及IMU均有較高的硬件成本占比。
力矩/力傳感器
目前機(jī)器人力控方案大致分為電流環(huán)力控,被動(dòng)力控(彈性體)和力矩/力傳感器力控三大類。其中,多維力矩/力傳感器力控是應(yīng)用于人形、協(xié)作機(jī)器人的最優(yōu)方案。據(jù)global information測算,全球力傳感器市場預(yù)計(jì)將從2021年的74.3億美元增長到2027年的126.6億美元。
按照測量維度,力傳感器可分為一維和多維兩類。一維力傳感器僅檢測一個(gè)方向的作用力,價(jià)格多為數(shù)百元,廣泛應(yīng)用于工業(yè)場景。多維力傳感器僅包括三維力和六維力傳感器,六維力傳感器是最高端的力矩傳感器,同時(shí)測量 XYZ 軸向力和環(huán)繞軸的力矩,內(nèi)部的算法可以解耦各個(gè)方向的力和力矩的干擾,應(yīng)用于高端機(jī)器人和精密設(shè)備中,價(jià)格均在一千美元以上。
另有媒體推測在此次Optimus Gen2上新增的自研足部力&力矩傳感器中,特斯拉采用了六維力矩傳感器。
由于機(jī)器人每個(gè)關(guān)節(jié)中均要使用力傳感器,力傳感器將隨著人形機(jī)器人的量產(chǎn)和多層次市場開發(fā)成為未來降本方案的主要方向,國產(chǎn)企業(yè)具備較為顯著的成本優(yōu)勢。
而當(dāng)前,全球力控傳感器的主要廠商有 ATI、霍尼韋爾等,中國市場上的高端傳感器國產(chǎn)化率低,以一維力傳感器為主。國內(nèi)力傳感器行業(yè)實(shí)力較強(qiáng)的代表公司包括坤維科技、宇立儀器、藍(lán)點(diǎn)觸控等,上市公司主要有柯力傳感、昊志機(jī)電等,柯力傳感主營應(yīng)變式力傳感器,正在積極布局六維力傳感器。
視覺傳感器
人形機(jī)器人主要有多目立體視覺和 iToF兩種3D視覺方案, 多目立體視覺最少使用 3 個(gè)攝像頭即可實(shí)現(xiàn)重構(gòu)目標(biāo)場景的三維信息,特斯拉、小米 和UCLA均使用該方案。iToF 可以實(shí)現(xiàn)面積范圍成像,小米和波士頓動(dòng)力使用該方案。
隨著視覺要求的提高和機(jī)器人等新場景的打開,國內(nèi) 3D 視覺市場市場規(guī)模正逐步提升,據(jù)高工機(jī)器人GGII數(shù)據(jù)預(yù)測將在2025年達(dá)到78億元。
當(dāng)前上游高端核心零部件市場目前主要由國外公司主導(dǎo),因此機(jī)器視覺核心環(huán)節(jié)國產(chǎn)替代需求迫切。該領(lǐng)域?qū)嵙?qiáng)勁的國內(nèi)上市公司主要有奧比中光、韋爾股份、水晶光電等。
觸覺傳感器
觸覺傳感器的定義為能夠通過接觸表征出被測物體的性質(zhì)(包括表面形貌、密度等) 或數(shù)值化接觸參量(如力、溫度等)的柔性傳感器,其空間分辨率可達(dá)毫米級(jí),接近人類的皮膚,因而被稱為“電子皮膚”。
由于傳感器廠商和硬件廠商相互獨(dú)立開發(fā),要完美實(shí)現(xiàn)貼合、傳感器布線、組裝仍有不小的技術(shù)難度,因而目前市面上的機(jī)器人產(chǎn)品都未使用電子皮膚,但人形機(jī)器人的發(fā)展有望加速該產(chǎn)業(yè)落地。不過,柔性傳感器下游應(yīng)用領(lǐng)域眾多,除機(jī)器人外還包括醫(yī)療健康、消費(fèi)電子等等,如腦機(jī)接口、足底感應(yīng)、智能觸控等。據(jù)智研咨詢行業(yè)報(bào)告顯示,2022年全球柔性傳感器市場規(guī)模為19.31億美元,需求量為2.43萬個(gè),均價(jià)為7.95美元/個(gè)。
當(dāng)前,電子皮膚國外公司主要有 Interlink,國內(nèi)漢威科技子公司能斯達(dá)為國內(nèi)柔性傳感器已產(chǎn)業(yè)化,目前已掌握柔性壓阻、壓電、溫濕度和電容四大核心技術(shù),并與小米科技、九號(hào)科技、科大訊飛、深圳科易機(jī)器人等積極開展業(yè)務(wù)合作。
慣性傳感器
機(jī)器人位移姿態(tài)檢測和穩(wěn)定性控制主要依賴于IMU慣性測量單元,MEMS 技術(shù)作為IMU實(shí)現(xiàn)高端化、小型化的主要方式,常用于機(jī)器人和汽車領(lǐng)域。一般 MEMS IMU=MEMS 陀螺儀+MEMS 加速計(jì)。
2022 年世界MEMS慣性傳感器市場規(guī)模約35億美元,2025年達(dá)到43億美元,針對(duì)戰(zhàn)術(shù)級(jí)及以上的高性能市場規(guī)模約7.1億美元(含 MEMS 慣性傳感器系統(tǒng))。據(jù)頭豹研究院相關(guān)數(shù)據(jù),2021年中國MEMS慣性傳感器市場規(guī)模約136億元,近幾年增速快于全球平均增速。
不同精度等級(jí)的IMU價(jià)格差異極大,而人形機(jī)器人精度要求高于工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛,因此其IMU產(chǎn)品精度量級(jí)在工業(yè)級(jí)&低端戰(zhàn)術(shù)級(jí)以上,價(jià)格應(yīng)在數(shù)千元及以上。
當(dāng)前,高性能MEMS慣性傳感器技術(shù)壁壘高,我國上市公司與國際巨頭公司相比整體規(guī)模較小,仍處于快速發(fā)展期。據(jù)Yole統(tǒng)計(jì),當(dāng)前高性能MEMS慣性傳感器市場主要有霍尼韋爾、ADI、諾斯洛普-格魯曼等寡頭,排名前三的公司的市占率總和約為55%。
MEMS 慣性傳感器產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)短期看配套能力,長期看芯片。目前國內(nèi)MEMS慣性傳感器市場中的上市公司主要有:芯動(dòng)聯(lián)科、明鎬傳感、華依科技、星網(wǎng)宇達(dá)等,前兩者布局芯片,后兩者主要布局模塊/系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)。
結(jié)語
隨著科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛跑步入場,共同押注人形機(jī)器人大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用。作為人工智能最有前景的落地方向之一,人形機(jī)器人已然處于蓄勢待發(fā)的待“爆”的倒計(jì)時(shí)階段。
目前,我國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在前期已有一定基礎(chǔ),但仍處于商業(yè)化早期階段,需要從產(chǎn)學(xué)研多個(gè)方面集聚資源培育形成完善的產(chǎn)業(yè)鏈,從而更加從容地迎接AI的下一波浪潮。