11 月 6 日消息，阿里巴巴達(dá)摩院（湖畔實驗室）在北京舉行決策智能產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布八觀氣象大模型。

　　據(jù)官方介紹，該模型在全球氣象模型基礎(chǔ)上引入?yún)^(qū)域多源數(shù)據(jù)，時空精度最高可達(dá) 1 公里 * 1 公里 * 1 小時。通過大幅提升對溫度、輻照、風(fēng)速等關(guān)鍵氣象指標(biāo)的預(yù)測性能，八觀氣象大模型率先落地新能源占比高的新型電力系統(tǒng)，助力國網(wǎng)山東電力調(diào)控中心成功預(yù)測了多次極端天氣，新能源發(fā)電功率、電力負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確率分別提升至 96% 和 98% 以上。

　　達(dá)摩院決策智能實驗室基于在數(shù)學(xué)建模、時序預(yù)測、可解釋 AI 等領(lǐng)域多年的技術(shù)積累，以自研的全球氣象大模型為底座模型，構(gòu)建區(qū)域高精度天氣預(yù)報模型。通過融合當(dāng)?shù)氐膱稣緮?shù)據(jù)、氣象實況、雷達(dá)圖像、衛(wèi)星圖像、開源地形等多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，增強預(yù)報結(jié)果細(xì)粒度和準(zhǔn)確度，可實現(xiàn)逐小時 1 公里網(wǎng)格的氣象預(yù)報更新。

　　該“全球-區(qū)域”協(xié)同預(yù)測的氣象大模型正式命名為“八觀”，意為“八方洞察，觀測萬象”。據(jù)介紹，八觀氣象大模型通過預(yù)訓(xùn)練和孿生 MAE 掩蔽自編碼器結(jié)構(gòu)，提供更好的初始化參數(shù)，學(xué)習(xí)隱藏在高波動的天氣數(shù)據(jù)下的魯棒特征表示，實現(xiàn)對天氣的精準(zhǔn)把握。

　　IT之家注意到，實際數(shù)據(jù)顯示，該模型在區(qū)域輻照度、風(fēng)速、云量及氣溫等方面的預(yù)測精度，較傳統(tǒng)天氣預(yù)報分別提高了 40%、27%、24% 和 11.8%。

　　八觀氣象大模型在提供通用模型能力的基礎(chǔ)上，還將針對云量、降水等關(guān)鍵指標(biāo)不斷提升性能，有望為航空預(yù)警、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、體育賽事籌備等更多場景提供決策依據(jù)。