在當今快速發(fā)展的數(shù)字時代里，計算機視覺作為人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，正日益成為各行各業(yè)不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，不僅改變著我們看待世界的方式，還深刻地重塑著 多個行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用格局，引領(lǐng)科技前沿的潮流。

　　近年來，人工智能（AI）發(fā)展勢頭迅猛，特別是AI大模型的興起，在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，人工智能迎來爆發(fā)式發(fā)展，而這一趨勢也極大地推動了計算機視覺技術(shù)的進步。根據(jù)Mordor Intelligence數(shù)據(jù)顯示，2024年計算機視覺市場規(guī)模預(yù)計為172.5億美元，預(yù)計到2029年將達到390億美元，其復(fù)合年增長率為17.72%。

　　在這一浩瀚的時代洪流中，英特靈達信息技術(shù)（深圳）有限公司（以下簡稱“英特靈達”）勇立潮頭，深耕AI視覺計算與芯片設(shè)計的藍海，不斷探索技術(shù)的無限可能。

　　日前，視覺物聯(lián)聯(lián)合深圳眾創(chuàng)TV走進英特靈達，與英特靈達CEO朱才志博士，就公司的主營業(yè)務(wù)、產(chǎn)品/技術(shù)優(yōu)勢、市場現(xiàn)狀及未來展望等方面進行深度交流。

　　聚焦“看得清”和“看得懂”

　　做AI視覺落地的先行者

　　作為國內(nèi)計算機視覺與人工智能領(lǐng)域的先行者，英特靈達是一家專注于AI視覺計算與芯片設(shè)計的國家高新技術(shù)企業(yè)、專精特新中小企業(yè)。公司深耕AI視覺應(yīng)用領(lǐng)域，專注解決AI視覺應(yīng)用場景中常見的“看不清”與“看不懂”兩大核心問題，并憑借卓越的技術(shù)實力成功構(gòu)建了從成像底層的低照視頻全彩技術(shù)到語義高層的行業(yè)AI視覺算法的完整相機系統(tǒng)技術(shù)底座，為客戶提供高質(zhì)量的、以AI視覺算法為核心的軟硬件一體行業(yè)解決方案。

　　眾所周知，在AI視覺應(yīng)用場景中，要在低照度（<0.0005Lux）的暗光環(huán)境下維持畫面的彩色，普通相機或攝像頭必須依賴補光燈，且隨著光照不斷降低，成像質(zhì)量會有所下降，從而導(dǎo)致畫面“看不清”，無法捕捉到高質(zhì)量的清晰彩色圖像。

　　針對這一現(xiàn)象，英特靈達自主研發(fā)了具備“看得清”特色的暗光增強芯片、SDK、模組、整機全系列方案。英特靈達暗光增強芯片是將深度學習算法與傳統(tǒng)ISP處理單元相結(jié)合，獨創(chuàng)Pre-ISP技術(shù)架構(gòu)，突破通用相機光學成像極限，全面提升各種復(fù)雜低照度應(yīng)用場景中的成像效果，為后期智能處理提供高質(zhì)量的圖像輸入。

　　據(jù)了解，英特靈達Pre-lSP擁有四大技術(shù)亮點：AI星光全彩、AI WDR成像、AI視頻理解、AI場景增強，在夜視攝像機、車載機記錄儀、無人機荷載鏡頭等多種產(chǎn)品形態(tài)下可全面提高畫質(zhì)，實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的視覺效果。

　　以英特靈達的燁影·極微光全彩相機為例，其采用自研的AI Pre-ISP，融合視覺AI與計算成像技術(shù)，實現(xiàn)了在0.001Lux及更低照度下的視頻全彩成像。這一技術(shù)突破解決了傳統(tǒng)攝像機在夜間低照度下成像質(zhì)量差的問題，可廣泛應(yīng)用于無補光場景和遠距離開放場景。

極低照度下某車載相機視頻截圖vs英特靈達增強后的效果

　　值得一提的是，英特靈達極微光成像技術(shù)的創(chuàng)新成果成功獲得了美國專利“METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING IMAGE DATA”授權(quán)書，此項專利標志著英特靈達在該領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

　　基于“看得清”的基礎(chǔ)上，英特靈達同樣擁有強大的“看得懂”能力。公司擁有多種通用及行業(yè)算法研發(fā)能力，形成了自選式精品視覺AI算法集市，為用戶提供AI+行業(yè)算法的產(chǎn)品及解決方案。

圖為：英特靈達自選式精品視覺AI算法集市

　　端-邊-側(cè)協(xié)同發(fā)展

　　共筑AI視覺產(chǎn)業(yè)新生態(tài)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等前沿技術(shù)的快速普及與應(yīng)用，端-邊-側(cè)協(xié)同發(fā)展成為了一種重要的技術(shù)趨勢。而英特靈達依托深厚的研發(fā)實力以及卓越的技術(shù)創(chuàng)新能力，為客戶提供高質(zhì)量的、以視覺AI算法為核心的端-邊-側(cè)整體解決方案，包括各種智能相機、AI邊緣盒子、軟件平臺等，一站式解決客戶在各行業(yè)場景中的不同需求。

　　目前，英特靈達的解決方案已廣泛應(yīng)用于安防、交通、車載、工業(yè)、應(yīng)急、消防、能源以及無人機等行業(yè)領(lǐng)域，不僅為客戶帶來了顯著的業(yè)務(wù)提升和價值增長，也助力各行業(yè)實現(xiàn)AI智能化升級。

　　當下，在數(shù)字化高速發(fā)展的背景下，邊緣計算的重要性愈發(fā)凸顯，并逐漸發(fā)展成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量，在各行各業(yè)中展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值?；诖?，英特靈達也憑借著自身在計算機視覺、人工智能、邊緣計算等領(lǐng)域的積淀，自主研發(fā)了含泛園區(qū)、工地、安全生產(chǎn)、加油站等多個場景的行業(yè)算法，以及以算法驅(qū)動的AI視覺邊緣計算軟硬件產(chǎn)品及一體化平臺，提供全場景云邊端解決方案。

　　比如，英特靈達的高空安全衛(wèi)士一體機，其是為城市高空安全防護而設(shè)計的。據(jù)悉，該高空安全衛(wèi)士一體機集成了先進的高空拋物檢測、煙霧火焰檢測算法，并內(nèi)嵌綜合智能管理平臺，依托深度學習算法，能夠?qū)崟r檢測到高空拋落的物體，并溯源高空拋物行為的全過程；同時，它也能夠及時探測到樓層的濃煙、明火等，并第一時間發(fā)出預(yù)警，實現(xiàn)高速捕捉與精準識別，有效解決城市高空隱患困境。

　　立足于自身。伴隨著視覺AI技術(shù)的不斷發(fā)展，英特靈達將聚焦自身豐富的算法資源持續(xù)做精做深，為用戶提供高質(zhì)量的視覺AI算法和整體解決方案，進一步推動視覺AI技術(shù)在端-邊-側(cè)的協(xié)同發(fā)展。

　　“將AI的價值真正地體現(xiàn)出來”

　　近年來，人工智能產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，尤其是自2023年以來，AI大模型如雨后春筍般爆發(fā)，各種震撼應(yīng)用橫空出世，AGI大門已被推開。然而，盡管人工智能技術(shù)進步顯著，但其最核心的問題依然在于如何有效地將AI技術(shù)應(yīng)用于實際場景中。

　　當下，AI大模型在算力、數(shù)據(jù)和算法上均取得了重大進展，但仍面臨經(jīng)濟性、泛化性和專業(yè)性之間的平衡問題。而針對這個三角約束關(guān)系，其關(guān)鍵還是在于從通用大模型轉(zhuǎn)向行業(yè)大模型。就比如在端邊側(cè)應(yīng)用中，大模型的落地面臨著性能、能源效率、部署升級和數(shù)據(jù)安全等挑戰(zhàn)，對此朱才志博士提出了“邊云協(xié)同推理”等應(yīng)對策略，以實現(xiàn)大模型的有效落地。

　　作為AI視覺的落地者，英特靈達基于大模型推出了可信視覺大模型、交互式數(shù)據(jù)標注、自動化訓(xùn)練以及邊端大模型融合的生產(chǎn)力工具，助力數(shù)智化場景的轉(zhuǎn)型升級。

　　隨著AIGC技術(shù)的不斷進步，大模型的應(yīng)用范圍越來越廣，從最初的To B領(lǐng)域逐漸擴展到To C領(lǐng)域。而To B和To C市場的用戶需求本身就存在著顯著差異，To B市場更注重功能、流程和效率，而To C市場則更關(guān)注交互、體驗和使用成本。

　　面對行業(yè)這樣的一個轉(zhuǎn)變，“還是要將AI的價值真正體現(xiàn)出來?！敝觳胖静┦勘硎荆旧鞢端市場更加注重的是AI交互、沉浸式的體驗感受，才能更好地應(yīng)對更多樣化、個性化的用戶需求。因此，英特靈達更希望先把本身B端的能力做大做強，把產(chǎn)品的穩(wěn)定性、核心競爭力沉淀下來，然后再轉(zhuǎn)向C端市場，最終實現(xiàn)真正地觸達終端用戶，有效解決用戶的各種場景需求。

　　想都是問題，做才是答案。未來，英特靈達也將繼續(xù)秉持 “專注視覺領(lǐng)域，做AI落地的先行者” 的理念，持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，拓展應(yīng)用場景，為AI視覺領(lǐng)域的發(fā)展和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進步貢獻更多力量。同樣地，我們也期待看到英特靈達從B端向C端突破，推出消費級AI視覺產(chǎn)品，打造千億級的AI企業(yè)。