技術(shù)
導(dǎo)讀:國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施中國(guó)天眼 FAST 截至本月發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量已突破 1000 顆,超過同一時(shí)期國(guó)際其它望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量的總和。
11 月 29 日消息,國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施中國(guó)天眼 FAST 截至本月發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量已突破 1000 顆,超過同一時(shí)期國(guó)際其它望遠(yuǎn)鏡發(fā)現(xiàn)脈沖星數(shù)量的總和。
騰訊云隨后發(fā)文表示,自 2021 年騰訊與國(guó)家天文臺(tái)、復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合啟動(dòng)“探星計(jì)劃”開始,在騰訊云 + AI 技術(shù)的輔助下找到了 51 顆脈沖星,而其中有 28 顆,是在最近一年內(nèi)使用業(yè)界最新的算法模型找到的。
▲中國(guó)天眼 FAST 從宇宙接收到的原始信號(hào)圖,圖源騰訊云下同
據(jù)介紹,疑似脈沖星的信號(hào)圖 FAST一周就能產(chǎn)生 3000 多萬(wàn)張,如果靠人工處理,即使 24 小時(shí)工作,也需要一年多時(shí)間才能把這些圖像處理完。在早期,即便使用天文領(lǐng)域的專業(yè)軟件,1TB 的數(shù)據(jù)也需要處理十幾天。
合作早期,項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一種基于多模態(tài) + 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的 AI 解決方案:讓 AI 不斷深度“自學(xué)”天文知識(shí),在收到原始信號(hào)后,無(wú)需人工標(biāo)注,AI 先用天文知識(shí)進(jìn)行預(yù)判和篩選,在大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動(dòng)建構(gòu)有效信息,最后再進(jìn)行人工對(duì)比。
如此一來(lái),FAST 數(shù)據(jù)的處理速度提升了 120 倍以上。過去人工處理需要一年的工作,AI 不到 3 天就能完成,誤報(bào)率也下降了 98%。
而在過去的一年多時(shí)間里,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)出端到端算法模型 FastSearch,完全拋棄了過去對(duì)原始信號(hào)需要進(jìn)行的過濾噪聲、傅立葉變換等天文學(xué)專業(yè)處理和復(fù)雜標(biāo)注,相當(dāng)于沒有“中間商”,節(jié)省了大量的算力和時(shí)間。
據(jù)悉,通過該模型,信號(hào)處理效率較合作初期的 AI 模型提升 15 倍,較 2021 年以前的處理方式提升了數(shù)百倍。甚至天眼捕獲宇宙信號(hào)的速度,已經(jīng)跟不上 AI“看圖”的速度。