導讀:物聯(lián)網基本上具備三個條件:第一個是全面感知,就是讓物品會“說話”,將物品信息進行識別、采集。第二個是可靠傳遞,就是通過現(xiàn)有的2G、3G以及未來4G通信網絡將信息進行可靠傳輸。第三個是智能處理,通過后臺的龐大系統(tǒng)來進行智能分析和管理。
物聯(lián)網基本上具備三個條件:第一個是全面感知,就是讓物品會“說話”,將物品信息進行識別、采集。第二個是可靠傳遞,就是通過現(xiàn)有的2G、3G以及未來4G通信網絡將信息進行可靠傳輸。第三個是智能處理,通過后臺的龐大系統(tǒng)來進行智能分析和管理。
如果說傳感技術和通信技術滿足了前兩個條件,那么第三個條件則必須通過軟件技術去實現(xiàn)。創(chuàng)羿科技楊總工程師告訴記者,目前中國信息網絡與傳輸基礎較好,但是在傳感器和芯片制造、集成、預處理等方面還很薄弱,同時海量信息處理的軟件技術也很薄弱。
軟件技術支撐數(shù)據(jù)采集RFID中間件待突破
而從創(chuàng)羿實驗室研究報告顯示,物聯(lián)網可以劃分成三個層面:物聯(lián)網感知層、物聯(lián)網網絡層和物聯(lián)網應用層。第一層即感知層至關重要,物體的感知和數(shù)據(jù)的采集就是靠這一層。說到數(shù)據(jù)采集就不得不提到RFID(射頻識別),SAPBusinessObjects中國區(qū)首席顧問魯百年向《中國電子報》表示,對于RFID,一方面硬件廠商可以自己研發(fā)出相應軟件,比如在硬件里面封裝一些軟件;另一方面,軟件廠商本身也可以提供射頻技術?!霸谖磥淼奈锫?lián)網里面,除了軟件起很大作用以外,硬件和軟件必須充分結合起來,包括射頻識別技術。因此,整個市場應該是非常大的?!濒敯倌暾f道。
據(jù)了解,目前我國已經在高頻應用領域占據(jù)了世界第一的位置,形成了從芯片設計、制造、封裝和讀寫機具設計、制造到應用的成熟的產業(yè)鏈。而在國際上重點發(fā)展的超高頻領域,我國的研究與應用也加緊了追趕的步伐。但是,目前我國RFID企業(yè)技術研發(fā)水平還比較薄弱。“由于進入RFID領域的企業(yè)基本都是中小型的企業(yè),本身資金實力就比較薄弱,再加上要維持企業(yè)的運營,無法拿出大量資金投入到技術研發(fā)當中,這大大限制了企業(yè)的技術創(chuàng)新能力?!敝袊鳵FID產業(yè)聯(lián)盟秘書長向《RFID華夏網》記者表示。
據(jù)了解,在RFID軟件設計方面,許多國內企業(yè)都有能力設計目前應用較普遍的閉環(huán)式RFID系統(tǒng)軟件。而在RFID中間件領域,IBM、BEA等企業(yè)的技術優(yōu)勢十分明顯,目前中國還沒有可以在技術實力上與之抗衡的企業(yè)。
不過,RFID中間件技術的重要性卻是不容忽視的?!罢l掌握了中間件技術,誰就有可能具備核心競爭力,誰就能快速、低成本地滿足差異化的產品需求。這也是克服孤島式閉環(huán)應用的關鍵。”
海量信息處理提高對BI要求
創(chuàng)羿實驗室的高工同時談到,互聯(lián)網是將機器和人連接起來,而物聯(lián)網是將機器、人、設備等所有東西都連接起來。將來人們通過電腦終端或手機等手持終端就能夠控制房間里的空調、電視機、電燈等家居設備,從而實現(xiàn)智能家居。因此,從本質上講,物聯(lián)網和互聯(lián)網的思想是一致的。從這個角度出發(fā),如果說互聯(lián)網成就了大量的軟件企業(yè)和技術,那么,物聯(lián)網也同樣是軟件企業(yè)和技術的“用武之地”。至少商務智能(BI)看到了市場商機。
物聯(lián)網是一個智能的網絡,面對采集的海量數(shù)據(jù),必須通過智能分析和處理才能實現(xiàn)智能化。因此,商務智能將大有可為。不過,正是因為這些海量數(shù)據(jù)也對商務智能提出了新的要求:
首先是實時商務智能,即隨時隨地實現(xiàn)商務智能。受內部和外部的、可預見的和突發(fā)事件的影響,物聯(lián)網任何一個應用端均需要對瞬息萬變的環(huán)境實時分析并做出決策。
其次,分析速度更快。實時商務智能要求其分析速度更快。這就使商務智能不得不進行架構上的改變。魯百年告訴記者,以前的BI都是把它存儲在硬盤上面,數(shù)據(jù)和硬盤有接口互相交換,這種交換限制了速度的提高。以前的BI只是一個軟件,如果用戶要分析的話,把它通過網絡連接到服務器進行計算就可以了。但現(xiàn)在,BI企業(yè)沒有完全將BI固化到硬盤里,而是和硬件廠商進行綁定,推出一個專門為分析而制定的軟硬結合的工具,從而大幅提高分析速度。
再次,數(shù)據(jù)質量控制。海量的數(shù)據(jù)如果不能保證數(shù)據(jù)的真實性,那么就會產生錯誤的結果和判斷,后果非常嚴重。因此,數(shù)據(jù)質量控制是獲得真實結果的重要保證。
最后,關鍵績效指標分析、即時查詢、多維分析、預測功能以及易用的數(shù)據(jù)挖掘等等也是BI必不可少并不斷需要加強的地方。