智能音箱市場(chǎng)正在逐步壯大，不過(guò)我們現(xiàn)在使用智能音箱還主要集中在聽(tīng)音樂(lè)，查詢天氣等簡(jiǎn)單場(chǎng)景，而科研人員正在研究讓智能音箱可以用來(lái)監(jiān)測(cè)心臟驟停等現(xiàn)象。

據(jù)報(bào)道，患有心臟驟停疾病的人，早期會(huì)有呼吸不規(guī)律的病理現(xiàn)象，這種呼吸也被叫做瀕死呼吸，針對(duì)這一現(xiàn)象，華盛頓大學(xué)的研究人員提出了一種應(yīng)用于早期測(cè)試的人工智能工具，它可以被用于智能音箱甚至智能手機(jī)上，監(jiān)聽(tīng)與心臟驟停有關(guān)的獨(dú)特呼吸聲音，然后向醫(yī)療部門發(fā)出緊急警報(bào)。

麻醉學(xué)和疼痛醫(yī)學(xué)助理教授Jacob Sunshine博士說(shuō):“當(dāng)病人的氧氣水平非常低時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這種呼吸?！彼f(shuō)：“這是一種喉音上的喘息聲，它的獨(dú)特性使它成為一個(gè)很好的音頻生物標(biāo)識(shí)，可以用來(lái)識(shí)別一個(gè)人是否患有心臟驟停疾病?！?/p>

2009年-2017年間，研究人員從不同智能設(shè)備捕獲的162個(gè)通話中提取出了2.5秒音頻片段，這些設(shè)備包括亞馬遜的Alexa，iPhone 5S和三星Galaxy S4，再通過(guò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，最終使得剪輯數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)到了7316條記錄。

在測(cè)試過(guò)程中，聲音從不同的距離進(jìn)行播放，并且添加了背景噪音，以確保該工具可以聽(tīng)到日常生活環(huán)境中的呼吸聲。此外還有大約83小時(shí)的正常睡眠噪音也被添加進(jìn)來(lái)，包括打鼾聲和阻塞性睡眠呼吸暫停的聲音，這些負(fù)面數(shù)據(jù)用來(lái)幫助工具能夠避免混淆真實(shí)的心臟驟停帶來(lái)的瀕死呼吸的聲音。

研究人員發(fā)表在《npj數(shù)字醫(yī)學(xué)》(npj Digital Medicine)雜志上的論文中闡述，當(dāng)智能設(shè)備被放置在距離產(chǎn)生聲音的揚(yáng)聲器6米遠(yuǎn)的地方時(shí)，97%的情況下，該系統(tǒng)可以探測(cè)到瀕死呼吸。

華盛頓大學(xué)副教授、論文作者之一Shyam Gollakota說(shuō):“很多人家里都有智能揚(yáng)聲器，這些設(shè)備具有驚人的功能，我們可以利用這些功能。我們?cè)O(shè)想了一種非接觸式系統(tǒng)，可以連續(xù)被動(dòng)監(jiān)聽(tīng)臥室內(nèi)的瀕死呼吸情況，并發(fā)出提醒，告知可以提供心肺復(fù)蘇救護(hù)的人員。這完全可以在Alexa內(nèi)置的處理器上本地運(yùn)行，它只需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，無(wú)須存儲(chǔ)，也無(wú)須傳輸數(shù)據(jù)，所以不必?fù)?dān)憂隱私問(wèn)題。

目前，在經(jīng)過(guò)一系列的測(cè)試之后，算法還在改進(jìn)中，以減少誤報(bào)率。