3月16日，半導(dǎo)體行業(yè)觀察援引知情人士消息稱，字節(jié)跳動正在布局芯片行業(yè)，并計劃率先通過自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片進(jìn)入這一領(lǐng)域。與此同時，部分招聘網(wǎng)站也顯示，字節(jié)跳動目前正在招募多個與芯片有關(guān)的職位，這是該公司正積極組建AI芯片團(tuán)隊的重要信號之一。對此，字節(jié)跳動相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“是在組建相關(guān)團(tuán)隊，在AI芯片領(lǐng)域做一些探索。”

可見芯片已經(jīng)逐漸成為各大企業(yè)的攻克對象，芯片的重要性也不言而喻了。

芯片、半導(dǎo)體、集成電路“傻傻分不清”

想要了解芯片，首先我們得分得清芯片、半導(dǎo)體與集成電路的區(qū)別。相信很多人對這三個熱詞都有所耳聞，但卻分不清楚。那么就由小編來講解一下三者的區(qū)別與共同之處吧。半導(dǎo)體指常溫下導(dǎo)電性能介于導(dǎo)體與絕緣體之間的材料。常見的半導(dǎo)體材料有硅、鍺、砷化鎵等，硅是各種半導(dǎo)體材料應(yīng)用中具有影響力的一種。與導(dǎo)體和絕緣體相比，半導(dǎo)體材料的發(fā)現(xiàn)是最晚的，直到20世紀(jì)30年代，當(dāng)材料的提純技術(shù)改進(jìn)以后，半導(dǎo)體的存在才真正被學(xué)術(shù)界認(rèn)可。

半導(dǎo)體主要由四個組成部分組成：集成電路，光電器件，分立器件，傳感器。由于集成電路又占了器件80%以上的份額，因此通常將半導(dǎo)體和集成電路等價。集成電路按照產(chǎn)品種類又主要分為四大類：微處理器，存儲器，邏輯器件，模擬器件。通常我們統(tǒng)稱他們?yōu)樾酒?。集成電路可以把模擬和數(shù)字電路集成在一個單芯片上，以做出如模擬數(shù)字轉(zhuǎn)換器和數(shù)字模擬轉(zhuǎn)換器等器件。這種電路提供更小的尺寸和更低的成本。

中國人工智能芯片行業(yè)整體處于市場早期

近年來，各類勢力均發(fā)力人工智能芯片領(lǐng)域，人工智能芯片行業(yè)投融資從2017年開始逐漸興起。從2016年人工智能芯片行業(yè)投融資事件的一片空白，到在2018年投資者的熱情達(dá)到頂峰，全年投融資事件13起，金額達(dá)41.79億元。此外，人工智能芯片行業(yè)正加速洗牌，投資者傾向以更大的金額投資優(yōu)秀公司，2020年投融資事件下降至5起，金額達(dá)37.5億元。

近年來，智能產(chǎn)品已經(jīng)在中國消費電子市場有了規(guī)模性增長。IDC的數(shù)據(jù)顯示，2019年中國可穿戴設(shè)備市場出貨量為9924萬臺，同比增長35.62%，在中國市場成為僅次于智能手機(jī)的第二大移動智能消費終端設(shè)備，預(yù)計2023年出貨量將接近2億臺。未來，智能產(chǎn)品的逐步普及將為人工智能芯片行業(yè)發(fā)展帶來重大發(fā)展機(jī)遇。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展和計算能力的提升，2019年中國人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)115.5億元，隨著5G和人工智能行業(yè)的快速發(fā)展，中國AI芯片行業(yè)市場成長空間巨大，預(yù)計2023年市場規(guī)模將突破千億元。

人工智能芯片熱度上升

作為AI和芯片兩大領(lǐng)域的交差點，AI芯片已經(jīng)成了熱門的投資領(lǐng)域，各種AI芯片如雨后春筍冒出來，但是AI芯片領(lǐng)域生存環(huán)境惡劣，能活下來的企業(yè)將是鳳毛麟角。可以說，AI已經(jīng)成為科技行業(yè)除了區(qū)塊鏈之外熱門的話題。AI芯片作為AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，也成為目前行業(yè)熱門的領(lǐng)域。

AI技術(shù)的革新，其從計算構(gòu)架到應(yīng)用，都和傳統(tǒng)處理器與算法有巨大的差異，這給創(chuàng)業(yè)者和資本市場無限的遐想空間，這也是為什么資本和人才對其趨之若鶩的原因。但是，產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是要遵循一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)律，目前AI芯片大致的分類：從應(yīng)用場景角度看，AI芯片主要有兩個方向，一個是在數(shù)據(jù)中心部署的云端，一個是在消費者終端部署的終端。

在政府和市場資本的雙重推動下，中國的人工智能芯片行業(yè)正引來一個高潮，而其中的參與者，主要來源于以下幾個方面。

首先是新型創(chuàng)業(yè)型公司，該類公司一般具有較強的人工智能背景，在商業(yè)意識和技術(shù)研發(fā)方面有較好的平衡。其次是大型的互聯(lián)網(wǎng)公司：以TAB(Tencent、Alibaba、Baidu)+華為等為主導(dǎo)。由于擁有自己的數(shù)據(jù)集、算法和應(yīng)用場景，他們計劃開發(fā)更適合的人工智能芯片來優(yōu)化他們的算法和業(yè)務(wù)。由于具有雄厚的財力、研發(fā)能力和數(shù)據(jù)/應(yīng)用場景，預(yù)計該類參與者將成為中國甚至全球人工智能芯片市場的重要力量。再者還有老牌的芯片公司，這類公司以華為海思、瑞芯微等為代表。他們具有非常好的SoC設(shè)計經(jīng)驗和客戶，正研發(fā)集成了人工智能加速IP的SoC芯片。

當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注，完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場景的本土化，也必將進(jìn)一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業(yè)們，也應(yīng)積極投身中國的人工智能發(fā)展大潮之中，在技術(shù)、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。