近日,為滿足更好地滿足數(shù)字時代背景下消費者的新需求,商務(wù)部辦公廳印發(fā)了《智慧商店建設(shè)技術(shù)指南(試行)》(簡稱《指南》),通過引導實體零售數(shù)字化、智能化改造及跨界融合。

為實體零售企業(yè)建設(shè)智慧商店提供方法和路徑。近年來,網(wǎng)購帶來的質(zhì)量難以保證、體驗感不佳等問題逐漸凸顯,常常受到消費者詬病,但因其便利性,網(wǎng)購仍是目前廣受消費者青睞的購物模式之一,這也給實體商業(yè)帶來巨大沖擊。變革與轉(zhuǎn)型成為當下實體零售企業(yè)尋求破局發(fā)展的重要課題。

數(shù)智化大背景下,利用大數(shù)據(jù)精準定位消費者需求和習慣的新零售智慧商店模式,成為購物中心探索的新路徑。目前不少企業(yè)和機構(gòu)都在探索和嘗試“智慧商店”商業(yè)模式,部分AI和安防企業(yè)也紛紛推出了智慧商店和智慧零售應用方案。

而無論在哪種零售模式下,始終離不開安防技術(shù)的保駕護航。以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、圖像智能分析技術(shù)、生物特征識別技術(shù)在原有防盜防損基礎(chǔ)上的應用與延伸,從防盜防損,到零售精細化管理,再到基礎(chǔ)設(shè)施可塑化、智能化和協(xié)同化新目標,安防行業(yè)不斷拓展細分領(lǐng)域賽道,新應用的崛起也為安防產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展提供新動向。

政策加碼,拓寬AI技術(shù)發(fā)展賽道

《指南》主要適用于指導包括百貨店、超市、便利店的單體零售商店,適時推廣至購物中心等零售業(yè)態(tài)。其中,《指南》明確智慧商店的定義,針對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、服務(wù)精準化、場景數(shù)字化、管理智能化及保障措施等板塊提出通用要求。同時依據(jù)百貨店、超市、便利店的各自特點,從服務(wù)、監(jiān)控、采銷、倉儲、管理等方面分業(yè)態(tài)提出要求。

《指南》明確指出百貨店應配置智能導購系統(tǒng);提供人工智能(AI)自助咨詢;依法合規(guī)前提下建立基于大數(shù)據(jù)的商家征信系統(tǒng);在門店主要出入口、停車場、核心公共區(qū)域內(nèi)配備視頻監(jiān)控系統(tǒng);設(shè)置智能化停車設(shè)施;配置智能化巡檢系統(tǒng)等。超市、便利店應具備自動訂貨系統(tǒng)和智能選品決策系統(tǒng);建設(shè)標準化倉庫和自動盤點系統(tǒng);統(tǒng)一的供應鏈管理平臺,提升供應鏈管理智能化水平 。

近年來,得益于引進AI系統(tǒng),停車場管理多行業(yè)都實現(xiàn)了無人化運營,大大節(jié)省了管理者和經(jīng)營者的運營成本,提高了企業(yè)效益。AI在商業(yè)領(lǐng)域落地之前,商業(yè)領(lǐng)域就已經(jīng)有了無人化運營的嘗試,比如無人貨架、無人便利店等。從無人售貨架到無人便利店,再到智慧商店(場),購物場景的變化,折射出AI技術(shù)應用和發(fā)展的“路徑”。

行業(yè)前景高,AI安防大顯身手

據(jù)前瞻網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,2017年我國無人零售商店交易額預計為389.4億元,未來五年無人零售商店將會迎來發(fā)紅利期,2020年的預計增長率可達281.3%,交易額將達到4591.5億元,至2022年市場交易規(guī)模將超過1.8萬億元。

巨大的市場誘惑著各方技術(shù)企業(yè)的加入,隨著線上、線下結(jié)合的新零售理念漸成氣候,無人商店的逐步普及帶來了驚人市場潛力。對于安防來說,無人零售模式更是一塊香餑餑。

當前無人商店/無人零售的巨大市場讓安防行業(yè)看到了新的發(fā)展契機。同時,無人零售自然成為各種監(jiān)控智能化技術(shù)的試驗場。

自主感知及學習系統(tǒng):通過多路攝像頭和多傳感器融合技術(shù),在非配合情況下,實現(xiàn)生物特征識別真實的人,識別用戶針對不同商品的購物情緒,了解商品用戶反饋,進一步優(yōu)化貨品陳列和貨品結(jié)構(gòu),逐漸打造用戶 “我的店”。

意圖識別及交易系統(tǒng):通過視頻分析(目標檢測和跟蹤),以及生物特征識別和物體檢測(商品),精準判斷用戶行為軌跡,包括動線,貨架停留時長,商品PV/UV等等,且通過分析穿著打扮,識別消費者不同搭配風格等。

RFID技術(shù):RFID作為安防及物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一,目前相關(guān)的產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案日漸豐富,市場應用也逐漸深入,應用領(lǐng)域不斷拓展延伸。無人便利店的設(shè)立,對RFID技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)重要接口作用的提升是不言而喻的。

人臉識別技術(shù):借助人臉識別技術(shù)可以實現(xiàn)零售場所各區(qū)域客流和顧客人臉識別信息,通過客流分析、商超熱度圖兩種方式,將門店運營的數(shù)據(jù)信息經(jīng)過分析、統(tǒng)計,生成報表,為運營管理提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)。

AI人工智能:將人工智能、深度學習逐漸融入到視頻安防監(jiān)控中,借助視頻智能分析技術(shù)可以實現(xiàn)店鋪遠程巡店、客流統(tǒng)計分析、區(qū)域熱度分析、POS收銀監(jiān)督功能,提升無人零售店的管理效率?？傊?無人零售店會把不斷成熟的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、視頻智能分析技術(shù)以及人臉識別技術(shù)以及移動支付技術(shù)發(fā)揮到淋漓盡致。

智慧數(shù)據(jù)挖掘:如今不少的零售門店和企業(yè)都擁有大量待挖掘的可貴數(shù)據(jù)資源,但多數(shù)企業(yè)卻沒有足夠重視并充分利用。通過運用客流量統(tǒng)計技術(shù)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器,經(jīng)營者可直觀的了解客流量情況,做好店鋪的運營管理決策工作。

同時,根據(jù)圖像進行消費者在店內(nèi)行動軌跡的追蹤,還可與人臉識別系統(tǒng)相結(jié)合,進行CRM管理。

通過客流統(tǒng)計及安防大數(shù)據(jù)分析可以為門店提供熱點統(tǒng)計系統(tǒng),對開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析具有重要意義,幫助企業(yè)更方便快速的做比對及做最終的調(diào)整決策參考。

總結(jié)

隨著計算機視覺技術(shù)的成熟發(fā)展以及手機支付、人臉支付的成熟應用,為線下“智慧商店”的運營提供了支撐。此次商務(wù)部印發(fā)的《指南》,可以說恰逢其時?！爸腔凵痰辍苯ㄔO(shè)和運營,有了頂層設(shè)計和政策方面的支持,無人化商店將會越來越多,必將迎來發(fā)展的春天。無人商店成為常見的商業(yè)形態(tài)值得期待。

然而,智慧商店的推行,存在著成本較高、各項新興AI技術(shù)尚未完全成熟等阻礙,實現(xiàn)全面賦能具有一定的難度。同時,任何平臺基于用戶體驗上來做創(chuàng)新仍處于探索階段,智慧門店的出現(xiàn),的確可以通過獲終端取的數(shù)據(jù),迅速響應市場,了解消費者最新需求。但再智能也有死角,智慧門店如何做到完全理解消費者需求也將成為各大企業(yè)角逐的賽點。