NVIDIA生產GPU和其他各種芯片，該公司也是人工智能（AI）領域的先驅者和主要參與者之一。因此，看到該公司將這兩者結合起來，研發(fā)芯片設計的人工智能，最終的生產力可以比人類的工作高得多，未來這并不是一件令人奇怪的事情。

　　根據NVIDIA首席科學家兼研究部高級副總裁Bill Dally最近的敘述，該公司已經開始使用一種名為NVCell的自動標準單元布局生成器來設計芯片，它不僅可以批判和發(fā)現人類制造的芯片布局中的錯誤，而且還可以設計自己的芯片，而且速度比人類快得多。據了解，人工智能只需要兩個GPU就能在短短幾天內完成10個人大約一年時間內完成的92%的工作。

　　以下是達利對NVCell的評價：

　　這為我們做了兩件事。一個是它節(jié)省了大量的勞動力。一個10人左右的小組要花一年的時間來移植一個新的技術庫?，F在我們可以用幾個GPU運行幾天來完成。然后人類就可以處理那些沒有自動完成的8%的單元。在許多情況下，我們最終也能獲得更好的設計。因此，這既節(jié)省了勞動力，又比人類的設計更好。

　　不過，NVIDIA并不是唯一一個對AI的芯片設計能力印象深刻的人。去年6月，Google也有著類似的表態(tài)，公司也對人工智能強化學習在應對研發(fā)芯片布局時的表現印象深刻。