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大數(shù)據(jù)是什么?多大的數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)?

很多沒有接觸過大數(shù)據(jù)的人，都很難清楚地知道，究竟多大的數(shù)據(jù)量才可以稱之為大數(shù)據(jù)。那么，根據(jù)數(shù)據(jù)收集的端口，企業(yè)端與個人端之間，大數(shù)據(jù)的數(shù)量級別是不同的。

企業(yè)端(B端)數(shù)據(jù)近十萬的級別，就可以稱為大數(shù)據(jù);個人端(C端)的大數(shù)據(jù)要達到千萬級別。收集渠道沒有特定要求，PC端、移動端或傳統(tǒng)渠道都可以，重點要達到這樣數(shù)量級的有效數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)服務(wù)即可。很有趣，大家可以看到2B和2C，兩類大數(shù)據(jù)差了兩個數(shù)量級。

有些小公司，數(shù)據(jù)只有千到萬級的規(guī)模，但經(jīng)過收集分析，也能從中有針對性的總結(jié)出這一群體的原則，同樣能指導(dǎo)企業(yè)進行一定程度的用戶分析、獲取或者是服務(wù)工作，但這并不是大數(shù)據(jù)，而是一般性的數(shù)據(jù)挖掘。

剛剛天小妹分享的那個案例，說今年年初有個用50塊本金擺地攤賣水果的中年人，他并不懂得大數(shù)據(jù)，但是他對水果的收成了若指掌：他知道哪個地方下了多少雨，水果的甜度會到多少，哪些地方的消費者會喜歡吃這個甜度的水果。賣到最后賣出了137家門店、4.7億的年銷售額。

這確實是一種小的數(shù)據(jù)挖掘，但并不是數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析雖然脫胎于此，但大數(shù)據(jù)面向的是更海量的一個數(shù)據(jù)，借助了更廣義的知識數(shù)據(jù)庫的分析方法。大部分的數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)來源是海量的，它的收集和分析，并不是局限于個體，而是以一個非常非常廣泛的群體為對象展開的。

2B是大數(shù)據(jù)行業(yè)的突破口

之前有提到BAT對大數(shù)據(jù)收集是壟斷性的，創(chuàng)業(yè)企業(yè)想要在C端達到海量數(shù)據(jù)(千萬級甚至上億的C端用戶)非常難。目前，國內(nèi)月活真正過億的app只有15個，滲透率前10的app都是BAT所控制的，比如微信、QQ、淘寶、UC瀏覽器等。如果繞開BAT，能擁有C端海量數(shù)據(jù)的，就只有相對傳統(tǒng)的電信業(yè)、金融業(yè)等等。

可見，如果想投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的公司，從C端下手難度很高。所以，我覺得在如果想在大數(shù)據(jù)行業(yè)布局，2B領(lǐng)域才是關(guān)鍵：一方面2B發(fā)展較晚，BAT還沒有形成壟斷;第二，開發(fā)門檻相對較高的;第三，數(shù)據(jù)量需求量相對較少，達到十萬級別就可以為大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，所以如果想在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行投資，要關(guān)注的主要領(lǐng)域是2B領(lǐng)域。

第一類，是現(xiàn)在很火的企業(yè)服務(wù)，以SaaS為主;比如客戶管理的CRM、人力板塊的HRM等等。他們在得到用戶許可并保證數(shù)據(jù)安全的前提下，通過服務(wù)大量的企業(yè)來積累企業(yè)用戶，和企業(yè)員工數(shù)據(jù)。比如理才網(wǎng)等等。

第二類，是B2B交易平臺;目前的趨勢，基本上是行業(yè)垂直領(lǐng)域的電子商務(wù)交易平臺，核心競爭力就是打破買賣雙方的信息不對稱、不透明。所以這種領(lǐng)域公司的關(guān)鍵點并不是記錄交易量，而是每一個有效的數(shù)據(jù)信息。在這個領(lǐng)域，我們投資過惠民網(wǎng)，主要服務(wù)于中小商超和其供貨商的交易平臺，再比如各種“找”系列項目等等。

第三類，是針對于開發(fā)者的服務(wù);云存儲、運行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計推送以及app內(nèi)的即時通信等。

復(fù)星昆仲主要是在這三類的2B項目當(dāng)中的進行投資，因為這些項目的2B業(yè)務(wù)模式可以有效積累大數(shù)據(jù)。這就是為什么復(fù)星同時關(guān)注大數(shù)據(jù)和2B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)——因為在2B領(lǐng)域的企業(yè)服務(wù)，能夠找到最好最有效的大數(shù)據(jù)。

2B行業(yè)的未來投資標(biāo)的

如果我們預(yù)測一下這個行業(yè)的未來，我有以下幾個觀點。

擁有豐富大數(shù)據(jù)源的企業(yè)，會成為整個行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的投資標(biāo)的。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)里，分析算法上的差別，造成的分析結(jié)果準(zhǔn)確性、實用性的差異是93分和95分的區(qū)別。而因數(shù)據(jù)源質(zhì)量造成的差別，是60分和90分的不同。特別是，一個不斷更新的大數(shù)據(jù)，是能夠驗證這個算法準(zhǔn)確性并不斷優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的有效途徑。

先行綁定最急需數(shù)據(jù)的需求方的項目，將獲得勝利。

目前，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最愿意買單的基本都是金融領(lǐng)域的客戶，銀行、保險公司等等。他們要對用戶進行多方位的分析和服務(wù)，所以購買意愿非常強。下一層，是新興的互聯(lián)網(wǎng)公司，為了更精準(zhǔn)的獲取用戶、提高轉(zhuǎn)化率，也比較愿意買單，比如說像新美大等等。下一步，可能會過渡到消費品行業(yè)當(dāng)中去。

基于大數(shù)據(jù)的那些商機，SaaS類項目憑什么火?

很多人其實不明白SaaS模式和傳統(tǒng)的軟件服務(wù)到底有什么區(qū)別，為什么說它是一個基于大數(shù)據(jù)而興起的行業(yè)呢?

SaaS和傳統(tǒng)軟件服務(wù)，中間有非常多的區(qū)別。最基礎(chǔ)的區(qū)別，就是他們整個架構(gòu)是不同的：SaaS是建立在公有云上的，標(biāo)準(zhǔn)化的模塊服務(wù)，數(shù)據(jù)也儲存在SaaS的公有云平臺上。而傳統(tǒng)的軟件服務(wù)基本上是部署在局域網(wǎng)內(nèi)的。這種架構(gòu)上的區(qū)別決定所有的其他區(qū)別。

比如，因為SaaS架構(gòu)在云端，而且秉承標(biāo)準(zhǔn)化、普適化原則，所以，實施過程非常快。至少，實施前的現(xiàn)場搭建工作要少很多，那么獲取用戶也相應(yīng)的加快。能傳統(tǒng)模式要很長時間才能累計幾百個客戶，而SaaS模式可以在短時間內(nèi)累積上千、上萬的客戶都不難。

再比如，付費模式上的不同，傳統(tǒng)軟件有前期實施費、每年更新的費用、專門的定制服務(wù)費用、故障解決費用等等。整體來講，費用高、繳費繁復(fù)，往往只有大企業(yè)才消費的起。而SaaS一方面減少了初期部署成本、且系統(tǒng)和架構(gòu)可以服務(wù)于多個用戶。它的收費模式基本上，是收月費或者年費，一個月只有幾百塊，很多中小企業(yè)，都可以享受到服務(wù)。

智能硬件和人工智能的收獲期還很漫長

大數(shù)據(jù)和智能硬件相結(jié)合的模式，其實目前還很有挑戰(zhàn)性，最主要的原因還是出在大數(shù)據(jù)的數(shù)量級上。目前智能硬件的出貨量遠(yuǎn)不能匹配大數(shù)據(jù)所需的數(shù)量級。目前，國內(nèi)出貨量最大的是小米手環(huán)，第二是360兒童衛(wèi)士。剩下的智能硬件出貨量，往往在十幾萬到幾十萬就是比較好的量級。這跟C端大數(shù)據(jù)千萬、億級的要求還相差百倍呢。

人工智能領(lǐng)域相對好一些，屬于如日方升的情況。在海外的谷歌、亞馬遜、軟銀，已經(jīng)在投資一些投資標(biāo)的，但是依然是一些概念領(lǐng)域的項目，不是立即可以商業(yè)化的服務(wù)。包括谷歌的無人車，就算已經(jīng)能夠積累了上百萬英里的安全駕駛里程，但要應(yīng)用還是有一定過程。國內(nèi)也有少數(shù)的天使、早期機構(gòu)，已經(jīng)看好這個領(lǐng)域開始投資，但它的開花結(jié)果期那可能還要至少再等五年。

所以，這個領(lǐng)域的投資要有一定耐心，目前比較有希望兌現(xiàn)的領(lǐng)域，包括語音語義識別、AR/VR、無人機等。